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Radzivon Alkhovik
Entusiasta da automação de baixo código
6 de agosto de 2024
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O que é o Zephyr 7b? Esse é um modelo de aprendizagem profunda desenvolvido pela Hugging Face para fornecer uma solução para tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Esse modelo de IA pode gerar textos de alta qualidade, responder a perguntas, traduzir idiomas, parafrasear seus textos, analisar informações e fazer várias outras coisas relacionadas a textos.
Este guia aborda os detalhes técnicos de como esse modelo de IA funciona. Você também terá insights úteis sobre Latenode e sobre como otimizar seus processos de negócios com cenários automatizados que incorporam o Zephyr-7b e outros modelos. Ao ler este artigo, você também descobrirá como esses modelos de IA geralmente funcionam e como você pode utilizar seu potencial.
Principais conclusões: Use o site Latenode para automatizar as descrições de produtos, economizando tempo e reduzindo o esforço manual. Obtenha dados de produtos e insira descrições diretamente em sua planilha. Gere texto de alta qualidade com base nas características do produto. O Latenode oferece uma interface de arrastar e soltar com vários nós para uma automação perfeita. Integração direta com o Zephyr 7B sem programas ou chaves adicionais. Adequado tanto para pequenas tarefas quanto para fluxos de trabalho complexos, com várias opções de assinatura.
Um modelo de IA pode ser usado sozinho em sua forma bruta ou com a ajuda de ferramentas para executar várias tarefas, como processamento de linguagem natural ou geração de texto semelhante ao humano. Além disso, há modelos para reconhecer e gerar imagens, interagir com áudio e muito mais. O Zephyr 7B foi criado para interagir com consultas de texto, processá-las e gerar respostas relevantes. Ele pode ser comparado a ferramentas populares de processamento de texto de IA, como ChatGPT e Claude, que usam modelos de IA semelhantes.
Para gerar respostas, qualquer modelo usa unidades numéricas conhecidas como parâmetros. Esses parâmetros incluem pesos e vieses, que podem mudar à medida que suas informações passam pelas camadas da rede neural. Quanto mais parâmetros houver, melhor a rede poderá treinar os dados, identificar padrões e tomar decisões precisas para responder às suas consultas.
O Zephyr 7B tem 7 bilhões desses parâmetros. Isso é relativamente modesto em comparação com ferramentas de primeira linha, como o Chat GPT-4o, que, segundo rumores, tem 1,7 trilhão de parâmetros. No entanto, 7 bilhões são suficientes para tarefas diárias, como planejamento de jantares ou exploração de destinos de férias, bem como para pesquisas comerciais e científicas.
Todos os modelos de IA, inclusive o Zephyr-7B, têm uma arquitetura - umaestrutura que lhes permite aprender com as informações do usuário e gerar respostas finais. Dentro dessas arquiteturas, há diferentes camadas de neurônios. Além disso, eles têm vários mecanismos para entender o contexto e a essência da sua consulta. Esses mecanismos podem variar significativamente, dependendo da arquitetura.
O Zephyr 7B usa a arquitetura do transformador, como muitos outros modelos de PNL. Ele inclui um mecanismo de atenção, especificamente de autoatenção, e um mecanismo de atenção de várias cabeças. Isso permite que o modelo reconheça o contexto e a ordem das palavras em uma consulta, prestando atenção a todas as frases e a cada palavra para entender a sequência. A atenção de várias cabeças divide a frase em várias "cabeças", ajudando-o a estudar sua consulta em partes simultaneamente.
A arquitetura do transformador também tem codificadores e decodificadores. O codificador converte seus dados em unidades numéricas adequadas para o Zephyr-7B no estágio de entrada para estudá-los; depois que as informações são processadas, o decodificador as transforma de números novamente em texto e as fornece a você. Tudo isso acontece em poucos instantes, embora a velocidade dependa da complexidade da sua consulta.
É importante ressaltar que os mecanismos de atenção não consideram diretamente a sequência de palavras, mas as estudam individualmente. Para facilitar isso, são adicionados à arquitetura os embeddings posicionais, que analisam o texto e acrescentam informações sobre a posição de cada palavra, ajudando o Zephyr 7B a reter e lembrar a ordem das palavras.
Todas as funções descritas são implementadas por meio de camadas. Cada camada de neurônios processa as informações e ativa as funções. Aqui estão os seis tipos de camadas usadas nesse modelo de IA:
Em termos simples, as ferramentas de IA como o ChatGPT servem como interfaces para trabalhar com modelos de IA. Esses modelos também podem ser usados de forma independente, por exemplo, por meio de cenários Latenode , conforme discutido abaixo. O Zephyr 7B e todos os modelos usam arquiteturas que processam dados usando camadas e mecanismos para sua operação. As arquiteturas para modelos são como sistemas operacionais para computadores.
Esses casos de uso demonstram as diversas aplicações do Zephyr7B em vários setores, enfatizando seu potencial para aumentar a eficiência e os processos de tomada de decisão nesses campos.
Ofereça experiências de aprendizado personalizadas, adaptando o conteúdo educacional às necessidades e ao progresso de cada aluno. O Zephyr7B identifica as áreas em que os alunos têm dificuldades e oferece exercícios direcionados para melhorar a compreensão. Os professores podem usar esses insights para personalizar seus métodos de ensino. O modelo também oferece suporte à avaliação e ao feedback contínuos.
O Zephyr7B analisa os dados de máquinas e equipamentos para prever as necessidades de manutenção, reduzindo o tempo de inatividade e os custos operacionais ao evitar falhas inesperadas. Isso garante que o maquinário opere com eficiência máxima e amplie sua vida útil. O modelo também ajuda a planejar e programar as atividades de manutenção com mais eficiência.
O modelo otimiza o planejamento de rotas e a logística, analisando os padrões de tráfego, as condições climáticas e as programações de entrega, ajudando a reduzir o tempo de viagem e o consumo de combustível. Ele aprimora o gerenciamento da frota prevendo as necessidades de manutenção e otimizando o uso do veículo. O Zephyr 7B também contribui para o desenvolvimento da infraestrutura de cidades inteligentes por meio da análise de dados de transporte.
Ele analisa as condições do solo, as previsões do tempo e os dados da safra para otimizar as práticas agrícolas, levando a uma maior produtividade da safra e ao uso mais eficiente de recursos como água e fertilizantes. Ele pode prever infestações de pragas e doenças, permitindo que os agricultores tomem medidas preventivas. O modelo oferece suporte a técnicas de agricultura de precisão, fornecendo percepções detalhadas sobre as condições do campo.
O Zephyr 7B analisa as tendências do mercado, os valores das propriedades e os dados da vizinhança para oferecer percepções para investimento e desenvolvimento imobiliário. Ele prevê valores futuros de propriedades e identifica mercados emergentes, ajudando os investidores a tomar decisões informadas sobre compra, venda ou desenvolvimento de propriedades. O modelo também auxilia os agentes imobiliários a encontrar propriedades adequadas para os clientes.
Ele pode ser integrado ao site Latenode para automatizar fluxos de trabalho e processos complexos. O Zephyr-7B pode gerar e otimizar scripts para análise de dados, geração de relatórios e modelagem preditiva. Isso permite que as empresas otimizem suas operações, aprimorem a tomada de decisões e reduzam a intervenção manual
Latenode é um aplicativo on-line que permite que você crie scripts para resolver várias tarefas de negócios. Por exemplo, você pode vincular um fluxo de trabalho ao sistema CRM do seu site para automaticamente coletar dados de clientesvocê pode analisar informações sobre empresas concorrentes a partir do Google Maps, conectar-se ao YouTube usando seu sistema de API, e fazer muitas outras coisas além da análise de dados, abordadas no blog.
Os recursos do serviço são ilimitados. Você pode simplificar as tarefas rotineiras com apenas alguns cliques por dia, criar fluxos de trabalho complexos, com o auxílio do Zephyr 7B e de outros modelos, configurar a comunicação interdepartamental e muito mais. Com base em uma estrutura de arrastar e soltar , o Latenode fornece acesso a centenas de nós que acionam cenários e executam ações dentro deles.
Além disso, o serviço oferece integrações diretas com uma ampla gama de aplicativos e ferramentas, incluindo, entre outros, serviços do Google, Amazon, Microsoft e HubSpot, bem como redes neurais e modelos de IA como o Zephyr-7B. Se o seu serviço não estiver na lista, você pode peça a você Latenode para adicioná-lo ou use o nó JavaScript.
O nó nó JavaScript permite que você adicione código para executar qualquer ação com comandos de código, desde a reformatação de arquivos até a conexão com outros serviços. Você nem precisa saber programar - o assistente de IA escreverá um trecho para você, explicará o que ele faz e o corrigirá ou modificará. Ele também pode explicar termos fora da codificação e sugerir ideias para cenários.
Esse cenário cria descrições de produtos com base em um conjunto de dados existente. Composto por 4 blocos, ele interage com a tabela preparada do Google Spreadsheets e adiciona descrições de produtos geradas pelo Zephyr 7B. No final, você terá as características do produto e suas descrições, prontas para serem adicionadas ao seu marketplace. A seguir, você encontrará as etapas para criar e executar esse algoritmo.
Para iniciar o cenário, você precisa adicionar um nó que o aciona quando você clica em um botão. O site Latenode oferece muitos acionadores que são ativados com base em comandos, programações, etc. específicos. Você pode encontrar o nó "Trigger on Run Once" navegando em Add Node -> Triggers -> Core Utilities. Esse nó ativará o cenário quando você o comandar.
Esse bloco conectará seu cenário à planilha que contém os dados do produto. Você pode encontrá-lo em Apps/Actions -> Google Sheets -> Get Values in Range. Esse nó coleta todos os dados do intervalo especificado que você definiu nas configurações.
Primeiro, conceda acesso à sua conta e, em seguida, selecione a unidade, a planilha e a planilha específica dentro dela. Em seguida, especifique o intervalo que você deseja extrair. Nas capturas de tela, esse intervalo é A2:J2, que corresponde ao laptop para jogos Alienware M15 R6 na tabela de amostra. A imagem abaixo mostra o conteúdo da planilha com todos os recursos do laptop.
Esse é um dos muitos modelos capazes de gerar texto com base em suas consultas. Você pode encontrar o modelo apropriado para esse cenário em Actions -> AI: Text Generation -> Zephyr 7B Beta AWG (Preview).
Abra as configurações e encontre dois campos: User Prompt e Max Tokens. No primeiro campo, adicione seu prompt, que, neste cenário, é a descrição do produto com base em suas características da variável verde. Essa variável é criada após a primeira execução do segundo nó (Planilhas Google) e é necessária para que você obtenha as características.
Em seguida, especifique o Max Tokens, que define o comprimento máximo da resposta do modelo. O site Latenode recomenda não exceder 512 tokens, pois o bloco de integração do Zephyr-7B pode não funcionar além desse limite, e você não precisará de mais para esse cenário.
Isso permite que o cenário adicione automaticamente descrições à célula especificada na planilha, poupando a você muito tempo e cliques ao criá-las e adicioná-las manualmente à tabela. Você pode encontrá-lo na mesma pasta que o primeiro bloco, mas com o nome Update Cell.
Em seguida, abra as configurações. Inicialmente, o procedimento é o mesmo: conceder acesso à sua conta, à planilha e à tabela dentro dela, mas as duas últimas etapas são diferentes. Especifique o endereço da célula, nesse caso, K2, e o que você adicionará a ela(seu valor). Insira a variável criada pelo bloco de integração do Zephyr-7B após a primeira execução de teste. Dessa forma, o cenário sabe qual texto você deve inserir e onde.
Depois de salvar todas as configurações, clique no botão Run Once. Isso iniciará o processo e, no final, todos os blocos mostrarão círculos verdes, indicando que tudo funcionou. Se estiverem vermelhos, significa que ocorreu um erro e o sistema indicará onde.
Como tudo isso funciona? Depois que o cenário é executado, ele passa pela integração com o Planilhas Google para buscar dados da sua tabela e os gera como uma variável verde. Em seguida, o Zephyr 7B interage com essa variável, que você adicionou ao prompt para escrever descrições de produtos com base nessas características. O texto é enviado diretamente para a célula especificada.
Para descrever cada laptop, você precisará repetir o procedimento, alterando o intervalo no Nó 2 e o endereço da célula no Nó 4. Aqui está um exemplo do que Zephyr escreveu sobre o Alienware M15 R6:
Uma vantagem importante do nó de integração do Zephyr-7B em Latenode é que você não precisa de chaves de API, programas de terceiros ou aplicativos. Basta que você use o modelo diretamente em Latenode. Esse cenário demonstra seus recursos de geração de texto e mostra os resultados dos testes. No entanto, ele é bastante simples por si só: você pode automatizá-lo ainda mais, por exemplo, modificando-o para que a descrição vá para a página do produto em seu marketplace.
Na versão gratuita da conta, você pode ativar esse cenário 300 vezes. Para automatizar rotinas diárias ou concluir pequenas tarefas, isso é mais do que suficiente. No entanto, se você quiser acessar a funcionalidade estendida do Latenode , considere adquirir uma das trêsopções de assinatura do , que são muito mais baratas do que as ofertas dos concorrentes, como Make e Zapier!
Vários modelos e artigos do site Latenode mostram como você pode economizar inúmeros cliques e tempo automatizando o processo de upload de dados para uma planilha. Ou você pode expandir o cenário usando outros serviços, dos quais existem centenas na biblioteca Latenode . Isso inclui aplicativos das principais empresas de TI, ferramentas de gerenciamento de projetos, planilhas, etc.
Confira o restante do blog para explorar os recursos do Latenode! Além disso, o Latenode tem um grande e ativo servidor Discord e uma grande presença nas mídia social. Lá você pode fazer perguntas aos desenvolvedores, conversar com outros usuários, relatar bugs e compartilhar suas ideias para melhorar o serviço.
Latenode é um aplicativo on-line que permite que você crie scripts para automatizar várias tarefas comerciais usando uma interface de arrastar e soltar.
O Zephyr 7B é um modelo de aprendizagem profunda desenvolvido pela Hugging Face para tarefas de processamento de linguagem natural, capaz de gerar texto, responder a perguntas e muito mais.
Use o nó de integração do Google Sheets em Latenode para buscar e atualizar dados em suas planilhas.
O Zephyr 7B usa arquitetura de transformador, tem 7 bilhões de parâmetros e é adequado para gerar texto de alta qualidade com base em dados de entrada.
Não, você pode usar a integração do Zephyr 7B diretamente no site Latenode sem precisar de chaves de API.
Sim, o site Latenode oferece suporte à automação de vários fluxos de trabalho, incluindo análise de dados, geração de relatórios e muito mais.
Na versão gratuita, você pode ativar esse cenário até 300 vezes, o que é suficiente para tarefas diárias e automação em pequena escala.
