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Radzivon Alkhovik
Entusiasta da automação de baixo código
12 de agosto de 2024
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12 de agosto de 2024
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O que é Phi-2? Usando o poder surpreendente do modelo de IA para automação de baixo código

Radzivon Alkhovik
Entusiasta da automação de baixo código
Tabela de conteúdo

Desenvolvido por uma equipe de pesquisadores da Microsoft em 2023, o Phi-2 é um modelo de IA para reconhecimento e processamento de linguagem. Ele entende o texto humano, gera o seu próprio texto, responde às suas perguntas, faz brainstorming e serve como um assistente de IA para tarefas científicas, de trabalho e cotidianas. Esse pequeno modelo de linguagem se destaca entre seus muitos concorrentes devido ao seu alto desempenho com recursos relativamente baixos - apenas 2,7 bilhões de parâmetros.

Este guia abrangente para usuários do Latenode aborda a arquitetura e os mecanismos operacionais que esse modelo usa para gerenciar seus parâmetros e gerar respostas precisas. Você também aprenderá a maximizar sua produtividade integrando o Phi 2 e outras soluções de IA com fluxos de trabalho automatizados na plataforma Latenode para automação de baixo código. 

Principais conclusões: O Phi-2, desenvolvido pela Microsoft, é um modelo compacto de IA com apenas 2,7 bilhões de parâmetros, que oferece alto desempenho em tarefas de linguagem. Ele se destaca em aplicativos em tempo real devido às suas baixas demandas computacionais. Latenode é uma plataforma que permite a integração perfeita do Phi-2 em fluxos de trabalho automatizados, fornecendo uma interface fácil de usar e ferramentas poderosas para que usuários iniciantes e avançados inovem e implementem soluções de IA.

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Visão geral do modelo de linguagem pequena Phi 2

O estudo inovador Phi-2: O surpreendente poder de pequenos modelos de linguagem apresenta um sistema revolucionário de IA com apenas 2,7 bilhões de parâmetros - unidades numéricas, como pesos e tendências usadas por redes neurais para processar dados. Isso não é nada em comparação com os rumores de 1,7 trilhão de parâmetros do GPT-4o ou os 405 bilhões do Llama 3.1. No entanto, o tamanho absoluto nem sempre significa desempenho superior.

O tamanho compacto do modelo Phi-2 AI oferece algumas vantagens. Ele exige menos potência de computação para desenvolvimento e implementação, o que o torna ideal para uso em computadores pessoais e servidores de baixo custo. SLMs como esse operam com mais rapidez e consomem menos eletricidade, fatores cruciais para aplicativos do mundo real que exigem respostas instantâneas.

A equipe de pesquisa por trás do modelo Phi 2 empregou táticas inovadoras para aumentar seus recursos. Eles selecionaram conjuntos de dados especializados para incutir bom senso e amplo conhecimento no modelo. Esses conjuntos de dados abrangem tópicos que vão desde conceitos científicos até tarefas cotidianas e compreensão social, permitindo que a IA gere resultados perspicazes apesar de sua escala menor.

Consequentemente, o Microsoft Phi 2 demonstra uma proficiência notável em vários testes, superando com frequência suas contrapartes maiores, como o Llama 2 e o Mistral. Essa conquista mostra como a curadoria de dados e os métodos de treinamento podem contrabalançar os recursos computacionais limitados. As próximas seções se aprofundam nos conjuntos de dados, nas técnicas e na arquitetura que aumentam os recursos dessa IA.

Conjuntos de dados usados pelo Microsoft Phi 2

O modelo foi criado com o uso de várias fontes de informação de primeira linha, meticulosamente selecionadas, para garantir que ele se destaque em vários campos. A seguir, você encontrará os principais elementos usados para formá-lo:

Conjuntos de dados sintéticos

Esses conjuntos de dados criados por IA foram elaborados especificamente para instilar princípios básicos de raciocínio lógico e conhecimento abrangente. Essas coleções abrangem tópicos desde conceitos científicos até habilidades da vida cotidiana e compreensão das perspectivas dos outros. Ao usar dados gerados por computador, os desenvolvedores puderam adaptar as habilidades de raciocínio fundamentais do sistema a partir do zero.

Dados de qualidade de livro-texto

O modelo Phi-2 aprende com dados de "qualidade de livro-texto", que incluem conteúdo educacional bem organizado e completo. Esse material é escolhido por seu alto valor instrucional, dando ao sistema uma base sólida em vários campos de estudo. Essa estratégia segue uma pesquisa estabelecida que mostra que recursos educacionais de primeira linha podem aumentar muito a eficácia e a precisão de um sistema.

Dados da Web com curadoria

Entre outros aspectos destacados no documento Phi 2 está o fato de que seu banco de dados de aprendizado incorpora conteúdo da Internet verificado quanto ao valor educacional e à qualidade dos dados. Isso garante que somente os dados on-line relevantes e valiosos sejam usados, melhorando sua capacidade de entender e produzir textos semelhantes aos humanos. Esse conjunto de dados complementa os materiais gerados por IA e com qualidade de livro-texto, oferecendo um ambiente de aprendizado rico.

Dados específicos de campo

Além do conteúdo educacional geral, os dados de treinamento abrangem conjuntos de dados especializados que cobrem áreas especializadas, como programação de computadores e solução avançada de problemas. Por exemplo, as habilidades de codificação do modelo de IA Microsoft Phi 2 foram aprimoradas usando coleções de amostras de código, exercícios de programação e guias técnicos relevantes. 

Essa ênfase em campos especializados garante que ele possa lidar com tarefas que exijam conhecimento profundo e experiência em domínios específicos. Juntamente com a arquitetura Transformer, essas fontes de dados mostram como uma combinação de dados on-line gerados por IA, acadêmicos e com curadoria pode criar um sistema de linguagem compacta capaz e eficiente.

Arquitetura de transformador do modelo Phi-2 da Microsoft

O modelo Phi-2 da Microsoft foi desenvolvido com base na arquitetura Transformer, uma estrutura de IA para lidar com desafios relacionados a idiomas. Em sua essência, essa configuração emprega um mecanismo de autoatenção, permitindo que ele determine o peso a ser dado a cada palavra durante a análise. Esse recurso ajuda a compreender o contexto e as relações entre as palavras, resultando em um resultado mais polido e lógico.

No Phi 2, o mecanismo de autoatenção funciona em várias camadas neurais, cada uma delas repleta de pontos de atenção conhecidos como Heads. Eles trabalham juntos para examinar diferentes blocos de dados, capturando padrões de linguagem. Essa abordagem multifacetada permite que o sistema manipule vários aspectos de uma frase ao mesmo tempo, aumentando sua capacidade de decodificar frases complexas e dar respostas significativas. 

Seu mecanismo de codificação de posicionamento ajuda a manter o controle da ordem das palavras, garantindo que a gramática e o significado pretendido permaneçam corretos. Além disso, o modelo Phi 2 sempre tenta adivinhar a próxima palavra em seu texto com base nas anteriores. Nesse processo, ele estuda o material escrito repetidas vezes até dominar todas as sutilezas e nuances dos padrões de linguagem.

A compreensão dessas nuances de sua estrutura de transformação abre caminho para explorar seus usos no mundo real. A próxima seção destaca alguns aplicativos práticos do Microsoft Phi-2.

Um guia sobre onde você pode usar o modelo Phi-2

O design do Phi-2 o torna útil para sistemas de IA interativos, como ajudantes digitais e programas de bate-papo. Essas ferramentas podem compreender e produzir respostas que soam humanas, fazendo com que as conversas pareçam mais reais e interessantes. No mundo do atendimento ao cliente, o Phi-2 pode lidar com um amplo espectro de perguntas, oferecendo respostas rápidas e corretas e reduzindo a necessidade de pessoal humano. 

Ele também se destaca como um assistente de estudo inteligente. Seu foco no processamento e na criação de textos claros permite que ele atue como um professor digital, respondendo a perguntas, detalhando ideias complexas e até mesmo fornecendo exercícios práticos para os alunos. Esse recurso é útil para disciplinas como matemática. Ao oferecer ajuda personalizada, esse modelo pode preencher as lacunas de conhecimento e dar aos alunos uma vantagem em sua jornada de aprendizado.

O potencial da ferramenta Microsoft Phi-2 também se estende ao campo da criação e organização de conteúdo. Os redatores e profissionais de marketing podem usar o modelo para gerar peças criativas, desde publicações na Web até notícias e publicações em mídias sociais. Ela pode ajudar você a ter novas ideias, esboçar rascunhos e até mesmo escrever textos de SEO para chamar a atenção dos mecanismos de pesquisa.

O Phi-2 Microsoft prova seu valor ao escrever código e corrigir bugs. Você pode solicitar que ele gere trechos de código, automatize tarefas tediosas e até mesmo identifique possíveis soluços em seu trabalho. Isso acelera o processo de desenvolvimento e ajuda a eliminar todas as falhas. Seu domínio de várias linguagens e ferramentas de codificação o torna um assistente para todos os tipos de desenvolvedores, ajudando a garantir um software de alto nível.

Todos esses recursos e muito mais podem ser integrados ao seu fluxo de trabalho diário usando a plataformaLatenode . Ela oferece uma interface fácil de usar para integrar e aproveitar os modelos de IA em vários cenários automatizados. As seções abaixo explicam como o Latenode funciona e fornecem um exemplo prático de uso do modelo Phi-2 para resolver problemas do mundo real.

Conecte o Microsoft Phi-2 e aplicativos de terceiros em Latenode, veja como

Latenode é uma ferramenta de automação de ponta que rivaliza com o Zapier e o Make. Essa plataforma avançada simplifica o processo de incorporação de modelos avançados de IA, como o Phi-2, em seu fluxo de trabalho automatizado. Com sua interface fácil de usar, o Latenode permite que você crie, monitore e execute algoritmos complexos usando nós de ação e de acionamento.

Eles podem executar ações específicas em um cenário ou em serviços externos. O Latenode apresenta uma série de conexões sem código com bancos de dados, soluções de gerenciamento de projetos, plataformas de nuvem, modelos de IA como o Microsoft Phi-2, sistemas de relacionamento com clientes e redes sociais. Essa versatilidade o torna um ativo indispensável para diversas operações comerciais.

A conexão desses aplicativos é simples: escolha seus nós e adicione-os ao seu cenário, sem necessidade de APIs ou código para ativação. Para integrações mais avançadas ou tarefas personalizadas, use o nó de solicitação HTTP para se conectar às APIs do site e o módulo Javascript para executar o código. Não se preocupe se você não for um programador; a IA doLatenode pode gerar o script e depurá-lo se algo der errado.

O editor visual da plataforma foi projetado com a simplicidade em mente. Essa ferramenta intuitiva permite que você monitore e ajuste seus fluxos de trabalho usando um sistema simples de arrastar e soltar. Ao eliminar os obstáculos técnicos, o Latenode libera você para se concentrar na estratégia e nas metas, em vez de se perder em complexidades de programação.

Essa abordagem abre recursos sofisticados de IA para um público mais amplo, permitindo que mais pessoas inovem e implementem soluções de ponta como o Phi-2 Microsoft. Fique atento a um exemplo prático de aproveitamento do potencial do Latenode na próxima seção. Ele mostra como automatizar o processo de nomeação de produtos para o seu mercado.

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Nomeação de produtos com o modelo Phi 2 em um fluxo de trabalho Latenode

Muitos vendedores em marketplaces têm dificuldade em nomear seus produtos de forma que eles se destaquem entre os concorrentes e vendam bem. Esse cenário automatizado aborda esse problema, gerando uma lista de nomes atraentes para camisetas. Ele pode funcionar em combinação com outros cenários do blog:

Esse cenário consiste em apenas três blocos: um acionador, um modelo de IA e a integração com o Google Docs. A seguir, você encontrará um detalhamento desse cenário, juntamente com etapas específicas para adicionar e configurar cada bloco:

  1. Adicione seu cenário. Depois de se inscrever em Latenode, você será direcionado para a página com seus fluxos de trabalho. Encontre o botão Add Scenario (Adicionar cenário) na parte superior para entrar no editor visual.

  1. Adicione um nó de acionamento. Clique no botão no centro do editor para adicionar o primeiro nó, que acionará seu cenário. Você precisará de um módulo Trigger on Run Once aqui. Ele ativará o processo quando você clicar no botão na parte inferior da tela. Há também blocos que acionam cenários em uma programação, webhook ou ações específicas em dezenas de aplicativos de terceiros.
  1. Adicione o modelo de IA. Você pode encontrá-lo pesquisando All/Actions AI: Text Generation Phi 2 Prompt (Preview). Você também encontrará outros modelos para criação de linguagem e codificação. Além desses, o site Latenode oferece pastas com os modelos mais recentes disponíveis para processamento de imagens, processamento de áudio e muito mais.
  1. Configure o Phi-2. Clique no nó para encontrar dois campos de configuração: sua solicitação e o número máximo de tokens. No primeiro campo, digite o texto da solicitação e, no segundo, especifique o número máximo de tokens que a IA pode usar. No entanto, é recomendável que você mantenha a contagem de tokens na configuração padrão para evitar possíveis problemas com o desempenho do modelo. Aqui está a aparência das configurações:
  1. Adicione o nó do Google Docs e personalize-o. Encontre-o em Todas as ações Google Docs Criar documento a partir de texto. Depois de adicioná-lo, conceda acesso à sua conta do Google. Você verá dois campos: Título e Texto. No primeiro campo, digite qualquer texto, que, neste cenário, é simplesmente Teste. No segundo, adicione a variável que contém os resultados do modelo Phi-2, que aparecerá após a primeira execução de geração de texto. Aqui estão as configurações:
  1. Salvar todas as configurações e Iniciar o cenário. Ambos os botões estão localizados na parte inferior da tela. Se o cenário funcionar corretamente, os nós serão exibidos em verde. Se houver algum problema, eles ficarão vermelhos e uma mensagem de erro será exibida, indicando onde está o problema.

Quando o cenário é ativado, o prompt Phi 2 é acionado, gerando uma lista de nomes de camisetas atraentes. Depois disso, o cenário ativa o nó do Google Docs, criando automaticamente um documento e adicionando o texto gerado a ele. Como resultado, você terá uma lista de nomes como esta:

Você pode personalizar esse cenário vinculando-o à API do marketplace, para que os nomes sejam gerados automaticamente ao adicionar um produto ao marketplace. É importante mencionar que os testes indicaram que esse modelo tem melhor desempenho com tarefas mais simples, como a nomeação de produtos. Quando você trabalha com grandes volumes, ele pode gerar tarefas incompletas ou não cumprir totalmente o prompt.

Como alternativa, você pode definir seu fluxo de trabalho para analisar palavras-chave específicas de uma planilha do Google. Latenode A biblioteca do Google inclui dezenas de aplicativos de terceiros que você pode integrar facilmente.

Cadastre-se em Latenode hoje para acessar o Phi 2 Microsoft e outras ferramentas

Latenode oferece um nível de conta gratuito, que permite 300 ativações e acesso ilimitado à maioria dos blocos. Se você precisar de mais, considere as opções de assinatura adaptadas para atender às necessidades de usuários individuais e grandes equipes. Cada nível oferece mais ativações, contas conectadas, histórico de execução ampliado, etc. Devido a isso, o site Latenode é inestimável para quem deseja ampliar seus projetos com ferramentas de automação.

A comunidade Latenode prospera, especialmente em seu servidor Discord e nas páginas de mídia social. Confira-os para participar de reuniões on-line frequentes, discussões, tutoriais e acesso à equipe de desenvolvimento que mantém todos informados e ajuda você a aproveitar ao máximo a plataforma. Além disso, você também pode participar da Latenodea iniciativa de parceria da Microsoft oferece um tesouro de vantagens para empresas e desenvolvedores. 

Os parceiros desfrutam de tarifas especiais, suporte de primeira linha e acesso gratuito a recursos de elite. O programa abrange assistência promocional, indicações de clientes e empreendimentos conjuntos de branding. Essa estratégia tem como objetivo ajudar os parceiros a incorporar perfeitamente o Latenode em suas ofertas e ampliar seus horizontes, estimulando a inovação e o sucesso compartilhado.

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PERGUNTAS FREQUENTES

O que é o Phi-2 da Microsoft?

O ‍Phi-2é um modelo de linguagem pequeno desenvolvido pela Microsoft com 2,7 bilhões de parâmetros, projetado para lidar eficientemente com tarefas de linguagem com alto desempenho e baixa demanda computacional.

Como o Phi-2 pode ser usado?

O Phi-2 pode ser usado em vários aplicativos, como chatbots de atendimento ao cliente, ferramentas educacionais, criação de conteúdo e geração de código, fornecendo respostas precisas e sensíveis ao contexto.

O que é Latenode?

‍Latenode é uma plataforma que simplifica a integração de modelos de IA como o Phi-2 em fluxos de trabalho automatizados, oferecendo uma interface amigável e uma ampla gama de ferramentas para automação.

Como o site Latenode oferece suporte ao Phi-2?

O siteLatenode oferece suporte ao Phi-2, permitindo que os usuários conectem facilmente o modelo a vários serviços e fontes de dados, automatizem tarefas e gerenciem fluxos de trabalho sem a necessidade de conhecimento técnico aprofundado.

Quais são os benefícios do programa de parceria do Latenode?

O programa de parceria daLatenode oferece descontos exclusivos, suporte abrangente e oportunidades de marketing, ajudando os parceiros a integrar e promover a Latenode em seus próprios serviços.

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