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Caso de uso
George Miloradovich
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
18 de novembro de 2024
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Se você gerencia a promoção de um grande número de produtos e serviços, sabe que a correspondência entre as páginas de destino e os anúncios associados exige muito tempo e desafio. As incompatibilidades podem levar a quedas de conversão, perda de credibilidade e perdas significativas. Por isso, conversamos com Dimitris Goudis da 3Nuggetsuma agência grega que desenvolve sistemas operacionais para empresas.
Ele e a equipe encontraram uma maneira de aproveitar a automação de baixo código no site Latenode e enfrentar esse desafio em uma escala maciça de 4 mil páginas de destino e 16 mil combinações de anúncios. O resultado foi uma economia de US$ 25.000 na primeira semana após a implementação e 23% do orçamento total de anúncios por trimestre. Confira suas percepções e o estudo de caso abaixo!
Principais conclusões: A 3Nuggets, uma agência de automação grega, criou um sistema que analisa as páginas de destino e seus anúncios correspondentes em escala, economizando 23% dos gastos com anúncios para os clientes e mantendo o desempenho. A solução automatiza a captura de tela e a análise de conteúdo de 4.000 páginas de destino e 16.000 combinações de anúncios mensalmente, usando o navegador sem cabeça e tecnologias de IA.
Você poderia nos falar sobre os nichos e serviços em que sua agência é a melhor?
Dimitris Goudis: Estamos construindo sistemas operacionais para empresas. Nossos serviços incluem:
Então, você está automatizando tarefas repetitivas, entrada de dados e gerenciamento de dados, certo?
Dimitris Goudis: Sim, é isso mesmo. Essa é a principal parte que tentamos automatizar. Cuidamos da precisão dos dados em todos os estágios.
Qual é a abrangência da gama de empresas para as quais você está lidando com automação?
Dimitris Goudis: Colaboramos com empresas multinacionais nos EUA, na Europa e na Austrália. Não se trata do tamanho da empresa ou do setor - trata-se principalmente de seus desafios e das melhorias que eles querem que façamos. Muitos de nossos clientes são startups ou empresas estabelecidas que já trabalham com ferramentas simples, como o Google Sheets. Portanto, essas empresas estão procurando consultores para tornar o sistema existente mais poderoso e eficiente.
Vamos nos concentrar em celebrar as experiências de nossos clientes. Muitas empresas lutam para oferecer a proposta de valor certa para o público certo. Você poderia falar mais sobre as tendências que está observando no marketing, especialmente como a automação as afeta?
Dimitris Goudis: Você sabe, o valor central é a credibilidade. Quando tentamos nos promover, ou quando nossos clientes tentam se promover, tudo se resume a como eles estão construindo a credibilidade com seus clientes potenciais. Hoje, estamos vendo essa enorme tendência com a IA e o uso de automações para lidar com conversas com clientes potenciais.
A questão é a seguinte: em cerca de 90% dos casos, esses processos não têm o toque humano e a personalização essenciais. Como resultado, as marcas perdem sua credibilidade. É por isso que, quando conversamos com um cliente, enfatizamos este ponto: 'Se estivermos apenas copiando algo que você viu em um vídeo on-line, perderemos a credibilidade. Vamos nos aprofundar e acrescentar esse toque humano".
Por exemplo, podemos usar o site Latenode para criar um cenário com enriquecimento de dados. A partir do envio de um formulário, podemos coletar vários dados sobre pessoas e empresas. Em vez de dizer: "Somos muito poderosos no seu setor", adotamos uma abordagem mais estratégica. Preparamos um painel de controle para o gerente de leads que sinaliza imediatamente o que é importante e o que não é. A partir daí, podemos preparar uma mensagem personalizada para você. A partir daí, podemos preparar uma conversa personalizada.
Atualmente, as empresas estão mais focadas em comunicações externas ou há uma necessidade crescente de outros tipos de automação?
Dimitris Goudis: A maioria das conversas com meus clientes começa, na verdade, com eles querendo automatizar suas comunicações, especialmente as promocionais. Eles nos procuram com objetivos claros:
Também vejo que eles não automatizaram os processos internos. Esse é o ponto problemático que eles geralmente não percebem. Nesses casos, explicamos a parte operacional.
Se um sistema automatizado trouxer mais clientes quando o gerenciamento básico não for sólido, esse crescimento poderá prejudicar a experiência dos clientes atuais. Depois de definir esse contexto, listamos outros pontos problemáticos importantes - áreas em que eles gastam mais tempo ou perdem dados. Com base em seus comentários, tentamos automatizar internamente primeiro e depois passamos para a comunicação ou criação de conteúdo.
Como você vê a adoção da automação de IA nos próximos cinco anos? Há algum setor específico em que você prevê um aumento na demanda por soluções como a sua?
Dimitris Goudis: Deixe-me reformular um pouco a pergunta. Não consigo ver a necessidade de outros serviços, mas posso imaginar a necessidade de soluções para os clientes. Vejo uma necessidade muito grande de que os clientes tenham uma experiência de conversação. O desafio é que as respostas de qualquer IA não são 100% precisas.
Portanto, nos próximos cinco anos, talvez precisemos criar recursos para dados internos. Imagine que você é o CEO de uma empresa e quer saber detalhes específicos agora mesmo. Em vez de ligar para o seu assistente ou criar um relatório por conta própria, você pode simplesmente postar uma pergunta para um sistema de IA e receber a resposta rapidamente.
A quantidade de conteúdo gerado por IA diminuirá, de fato, porque o conteúdo criado por humanos será mais reconhecido e valorizado. Já parei de me envolver com conteúdo de IA - não faz sentido quando todos transmitem as mesmas mensagens.
Então, você vê que teremos o aumento da comunicação sincera por e-mail e de negócios com um toque pessoal, em vez da comunicação automatizada?
Dimitris Goudis: Talvez. Às vezes, temos dificuldade para gerenciar nossa agenda, mesmo que a automatizemos. Acho que a IA poderia gerenciá-la melhor, verificando diferentes e-mails e calendários e dizendo: "Ok, você está disponível". Ela também pode calcular que se trata de uma conversa on-line em vez de uma reunião física, sabendo, com base em dados anteriores, onde você estará e de quanto tempo precisará. Estou apenas descrevendo uma tarefa diária simples que todos nós temos. Acho que isso será definitivamente gerenciado pela IA.
Deixe-me perguntar mais especificamente sobre o seu caso de classificação de anúncios e páginas de destino. Sua solução parece única: dois cenários permitem capturar a tela de 4.000 páginas de destino e, em seguida, usar a IA para analisar os anúncios associados. Nunca ouvi falar sobre isso antes. Você poderia explicar essa solução?
Dimitris Goudis: O desafio aqui é que nosso cliente, uma empresa multinacional de construção, tem dois departamentos diferentes: o de criação de textos de anúncios e a equipe de páginas de destino. Essas equipes trabalham de forma assíncrona, preparando o texto do anúncio para as páginas de destino. A equipe gera 4.000 páginas de destino por mês, sendo que cada uma delas tem, no mínimo, quatro versões diferentes de texto de anúncio. Portanto, estamos lidando com 16.000 combinações por mês.
Para enfrentar esse desafio, precisávamos verificar se as cópias correspondiam aos anúncios e às páginas de destino, pois encontramos muitas incompatibilidades. Também precisávamos rastrear erros de gastos com anúncios e redirecionar URLs. Não conseguimos encontrar nenhum aplicativo existente para gerenciar isso, portanto, precisávamos de um sistema de auditoria muito rigoroso com revisão humana no final.
Um fluxo de trabalho é criado para:
Em seguida, um cenário separado faz comparações entre os anúncios e o texto real.
Há quatro campos de comparação:
Carregamos o texto de anúncios e páginas de destino em um sistema de IA para análise de correspondência. A IA responde com algo como: "Esta página tem uma correspondência no local, tem uma correspondência no grupo-alvo, mas não tem uma proposta de valor correspondente". Isso cria um sistema de classificação gerado automaticamente.
Resultados:
Esse sistema transformou suas operações de marketing, permitindo o controle sistemático da qualidade de todos os materiais de marketing e, ao mesmo tempo, reduzindo significativamente os custos e aumentando a eficiência.
Fizemos essa apresentação para o CEO mostrando a economia exata de 23%, e ele não conseguia acreditar que, embora os custos tivessem caído, a qualidade não havia diminuído. Os departamentos agora têm um orçamento extra e podem devolvê-lo à empresa ou criar anúncios mais eficientes para atingir suas metas mais rapidamente.
Como os nós JavaScript e Headless Browser funcionam especificamente em seus cenários? Você pode dar uma breve explicação de por que eles são necessários?
Dimitris Goudis: É necessário um navegador headless para abrir a página e fazer a captura de tela. Sei, por meio da conversa com o suporte ao cliente, que poderíamos fazer a captura de tela com JavaScript, mas eles recomendaram o uso do Headless Browser por motivos mais técnicos. Então, tiramos a captura de tela usando o navegador Headless.
Em seguida, com o JavaScript, abrimos a página e extraímos a imagem ou o vídeo como um anexo. Precisamos saber a chamada para ação acima dos fundos, obter o texto do botão e um campo específico de sinalização - o local e a área - para usá-lo em nossas comparações. Além disso, os cabeçalhos e parágrafos são extraídos separadamente. Portanto, o JavaScript foi responsável por tudo isso. Esses nós também foram necessários para carregar os resultados em nosso banco de dados.
Por que o Make, o Zapier ou outros serviços não conseguem lidar com esse caso de uso? Quais recursos o Latenode oferece que os outros não oferecem?
Dimitris Goudis: Eu diria que são várias coisas:
Você sabe, como desenvolvedores, temos que ser responsáveis pelo que recomendamos aos nossos clientes, certo? Os outros aplicativos não têm o que precisávamos, que é o navegador sem cabeça nó. Isso é muito, muito importante, e é isso que torna o Latenode mais avançado. Além disso, outros serviços não são compatíveis com JavaScript.
E não se trata apenas do JavaScript e de onde você pode executar seu código, mas também da integração imediata e aninhada com o copiloto de IA. Isso tornou muito fácil e rápido escrever scripts.
Outro aspecto importante que você vê e aprecia em Latenode são os nós de IA. Temos uma biblioteca de vários nós de IA. Podemos criar vários aplicativos personalizados e usá-los especificamente para diferentes escopos. Não há necessidade de uma assinatura desses aplicativos porque pagamos com nossos créditos em Latenode.
Outro aspecto é o suporte ao cliente que recebemos. Isso é importante porque, você sabe, quando você recomenda uma nova ferramenta aos clientes, eles querem saber como vão melhorar suas vidas com ela. Você pode encontrar alguns problemas, nós sabemos disso. O suporte responde em alguns minutos, não em horas.
Na maioria dos casos, temos conversas no bate-papo em que o suporte ao cliente recomenda novos fluxos de trabalho e sugere novas abordagens para você experimentar. Eles também ajudam com correções de código - quando enviamos um código e dizemos que não conseguimos encontrar o que não está funcionando, eles o corrigem imediatamente. Isso nos ajuda a fornecer soluções mais rapidamente e sentimos que sempre há alguém para cuidar de nós.
Uma última coisa que posso dizer é que o modelo de preços é totalmente diferente de outros serviços. É mais econômico para nós usarmos e executarmos tudo. No entanto, o que mencionei sobre o suporte ao cliente é mais importante para nós. Acho que as empresas se preocupam mais com o que recebem quando pagam, e não com o quanto pagam por solução.
Já que estamos falando de toda essa automação e outras coisas, você é um especialista técnico? Ou você tem conhecimento técnico de outra área?
Dimitris Goudis: Minha formação é em finanças e negócios. Foi onde comecei. Entretanto, anos atrás, entrei em uma área de tecnologia. Após a formatura, dois amigos e eu decidimos aderir ao dropshipping, que era uma grande tendência naqueles anos. Desde os primeiros dias após a preparação da loja, percebemos que precisávamos criar automação e fluxos de trabalho para manter tudo gerenciado. Assim, automatizamos processos repetitivos, em vez de passar horas em tarefas intermináveis.
Depois, comecei a usar aplicativos sem código. Depois disso, fui contratado por uma empresa com sede em Atenas para criar um sistema operacional para seu mercado de comércio eletrônico. Foi uma experiência desafiadora, pois eles tinham dois armazéns diferentes e faziam vendas B2B para cerca de 205 lojas, se bem me lembro. O escopo era gerenciar todo o sistema 3PL (Third-Party Logistics) - precisávamos manter o estoque de cada produto em níveis mínimos para evitar excesso de estoque à espera de vendas.
Eu era responsável por criar a parte operacional sem codificação - eu só precisava projetar os sistemas e fornecer gráficos de fluxo de trabalho para a empresa de ERP.
Parece que você tem muita experiência em automação. Quais ferramentas no-code e low-code você usa em seu trabalho?
Dimitris Goudis: Usamos 8 aplicativos diferentes na 3Nuggets:
Obrigado a você por essa conversa maravilhosa, Dimitris! Você pode manter contato em nosso fórum da comunidade?
Dimitris Goudis: Com certeza, o que funcionar para vocês!
Agradecemos imensamente o valioso tempo e as percepções de Dimitris. Você tem interesse em aprender a criar sistemas complexos em Latenode? Use o formulário abaixo para agendar um workshop pago com nosso gerente. Se você dirige uma agência de automação e deseja saber mais sobre os recursos e o programa de parceiros do Latenode, informe-nos no mesmo formulário e agende uma chamada gratuita.
