Aumente seu SEO com as automações de baixo código do Latenode e o Google NLP

Aumente seu SEO com as automações de baixo código do Latenode e o Google NLP

A otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) é fundamental para que você ganhe visibilidade e atraia o público certo para o seu site. Neste guia, exploraremos como você pode aproveitar a plataforma de automação de baixo código do Latenode em conjunto com o Processamento de linguagem natural (NLP) do Google para dar um impulso significativo ao seu SEO.

Por que usar o Google NLP para SEO?

O Google NLP é uma ferramenta avançada que lê, analisa e compreende textos. Ela pode ler a disposição do conteúdo, reconhecer nomes e, o mais importante, classificar o texto em categorias de conteúdo. Imagine ter um bibliotecário que classifica suas páginas da Web nas seções corretas, tornando-as mais fáceis de serem encontradas pelo Google e pelo seu público. Esse recurso de classificação pode ajudar você a ver sua página da Web da mesma forma que o Google, garantindo que seu conteúdo seja indexado corretamente.

Primeiros passos com o Google Cloud

Para começar, você precisará fazer login na sua conta do Google Cloud e criar seu projeto inicial. Boas notícias: é gratuito, e você ainda receberá US$ 300 como crédito de teste. No entanto, você terá que definir suas configurações de pagamento para usar os serviços.

Quando você estiver configurado, navegue até API e serviços. Clique em "Ativar API e serviços" e procure por "Cloud Natural Language API". Clique em "Enable" (Ativar) para ativar essa API. Enquanto ela estiver ativada, você deverá ver um botão "Manage" (Gerenciar). Vá até as credenciais dos serviços de API, crie novas credenciais e escolha uma chave de API. Essa chave é essencial para as próximas etapas.

Usando Latenode com o Google NLP

Na descrição deste artigo, você encontrará um link para um cenário de automação em Latenode. Você pode copiar esse link e acessar o site Latenode. Crie um novo cenário e cole o link copiado no espaço fornecido. É aqui que a mágica acontece.

O cenário é ativado com o envio do URL para um webhook. Um nó analisará seu site de HTML para texto, enquanto outro limpará esse texto. Uma solicitação HTTP envia o texto limpo para o Google NLP e recupera os resultados. Outro nó JavaScript formata esses dados em uma tabela HTML que mostra as colunas de confiança e nome. Por fim, uma resposta de webhook exibe essas informações.

Mas há mais uma etapa para concluir nossa configuração. Você precisará criar seu próprio URL de webhook. Salve as alterações e vá para o nó de solicitação HTTP. Insira a chave de API que você obteve da sua conta do Google Cloud e salve essas alterações. Salve o projeto, implemente-o e vamos vê-lo em ação.

Testando a configuração

Pegue o URL do webhook que você criou e teste-o com um URL, por exemplo, apple.com. Envie a solicitação e observe o Google classificar as informações da página principal de apple.com. Essa classificação revela como o Google percebe e categoriza o conteúdo do seu site.

Executei as mesmas etapas com a página principal do Steam. A API do Google NLP retornou uma taxa de confiança de 98% de que o conteúdo é sobre serviços de sites de Internet e telecomunicações, SEO e marketing. Isso mostra a incrível precisão e a utilidade da ferramenta para refinar o conteúdo do seu site.

Conclusão

E isso é tudo! Usando a automação de baixo código do Latenode junto com o Google NLP, você pode aprimorar significativamente seus esforços de SEO. Ao classificar o conteúdo do seu site com precisão, você pode facilitar para o Google e para o seu público encontrar o que eles estão procurando.

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