4 principais diferenças: Fazer versus fazer. Latenode

Automatizar processos de negócios com plataformas visuais como o Make é mais desafiador do que encaixar dois blocos. Aqui, cada pequeno detalhe é de suma importância: a arquitetura da execução do cenário, a funcionalidade dos blocos individuais e a flexibilidade de suas interconexões. Se você está por dentro do assunto, sabe do que estou falando. Caso contrário, você está prestes a entender.

Nós mesmos ainda fazemos parte da comunidade Make, tendo observado as solicitações dos usuários durante anos. Muitas vezes, não apenas observamos, mas também vivemos essas necessidades. Foi a partir da implementação desses componentes ausentes que você começou a desenvolver o Latenode que agora já tem recursos que estão no topo da lista de solicitações dos usuários do Make. Vamos nos aprofundar no assunto.

Mesclando ramificações de um único cenário

Essa é uma das solicitações mais populares. A essência é que você possa mesclar várias ramificações de cenários em um único nó. Em alguns casos, isso simplifica e acelera os cenários e, em outros, é um requisito essencial para a implementação.

Suponha que você tenha dois cenários de processamento de dados que compartilham vários estágios comuns. Em vez de duplicar o trabalho, você pode simplesmente mesclar essas ramificações em uma só depois de executar as ações exclusivas de cada cenário.

Caso: Processamento dos resultados da pesquisa

O acionador está recebendo uma nova resposta de pesquisa. Um ramo do cenário analisa as respostas e as categoriza, enquanto o segundo atualiza as estatísticas em tempo real. No final, os dois ramos se fundem em um só, que compila o relatório final da pesquisa e o envia para o banco de dados ou alerta a pessoa responsável.

Análise de texto

A análise de texto é um recurso extremamente útil quando você precisa extrair informações específicas de um corpo de texto. Na plataforma Latenode você pode usar uma ferramenta de IA pronta para analisar e analisar esses dados, para extrair os parâmetros necessários e usá-los para processamento posterior.

Isso é possível com o módulo "AI Text Extractor". À esquerda, você vê a janela de configuração do bloco; à direita, o resultado da identificação de parâmetros do corpo do texto.

Caso: Gerenciamento do atendimento ao cliente

Imagine que você gerencia o atendimento ao cliente e recebe consultas em formato de texto por meio de vários canais (e-mail, mídia social, formulário de feedback no site). Usando o módulo "AI Text Extractor", você pode analisar automaticamente o texto de cada consulta, extrair detalhes importantes (como o tipo de problema, detalhes específicos, informações de contato do cliente) e, em seguida, usar essas informações para o encaminhamento automático da consulta para o especialista apropriado ou para a criação de relatórios. Isso simplifica significativamente o processamento de solicitações e aumenta a eficiência do seu atendimento ao cliente.

Como era seu e-mail antes de você usar a Latenode plataforma:

Como você se cuida:

Capacidade de reiniciar solicitações a partir do histórico

A execução de um cenário com dados de entrada históricos é particularmente conveniente em vários casos:

• Durante o desenvolvimento e a depuração de cenários, quando for necessário evitar a rotina de entrada manual de dados após cada tentativa fracassada
• No caso de um erro na execução de um cenário existente com dados reais (por exemplo, quando uma API de terceiros falha)

Caso: teste de cenários automáticos complexos

Imagine que você está desenvolvendo uma automação complexa para processar grandes matrizes de dados. Durante o teste e a depuração, pode ocorrer um erro. Em vez de recriar manualmente os dados de entrada e executar novamente o cenário, em Latenode você pode reiniciar o cenário com os mesmos dados de entrada com apenas um clique. Isso acelera o processo de depuração e simplifica os testes, aumentando a eficiência do seu desenvolvimento de arquitetura.

Subcenários

Em Latenodevocê pode criar seus próprios blocos, que incluem cenários inteiros. É como montar um kit de ferramentas que será usado em qualquer cenário. Isso simplifica significativamente o processo de criação de arquiteturas complexas e economiza muito tempo para você.

Instruções para criar um módulo personalizado:

A propósito, em um futuro próximo, planejamos lançar uma biblioteca de módulos públicos dos membros da comunidade. Isso não apenas simplificará o desenvolvimento da arquitetura para novos usuários, mas também proporcionará aos criadores dessas ferramentas uma oportunidade de ganho para cada uso por outros usuários.

Portanto, esperamos ver você em nosso Discord onde compartilhamos anúncios e respondemos às suas perguntas relacionadas à automação sem código. Lá, participamos de discussões interativas. Vejo você em breve!

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