Melhores ferramentas de transformação de dados em 2024

Saudações, aqui é Radzivon de Latenode. À medida que avançamos para 2024, a importância das ferramentas de transformação de dados continua a crescer. Essas ferramentas são essenciais para converter dados brutos em um formato utilizável e acionável, permitindo uma melhor análise, melhor qualidade de dados e integração perfeita de várias fontes. A seleção da ferramenta de transformação de dados correta é fundamental para que você gerencie e aproveite seus dados de forma eficaz para tomar decisões de negócios bem informadas.

Neste artigo, explorarei as principais soluções de transformação de dados disponíveis em 2024. Analisaremos seus principais recursos, benefícios e preços, fornecendo insights para ajudar você a escolher a melhor solução para suas necessidades de transformação de dados. Com inúmeras opções disponíveis, compreender os pontos fortes e os recursos de cada ferramenta permitirá que você selecione a que melhor se alinha aos requisitos da sua organização.

Principais conclusões: Selecionar a ferramenta certa de transformação de dados é fundamental para gerenciar e aproveitar os dados de forma eficaz. Entre os principais softwares de transformação de dados em 2024, o Latenode se destaca por sua interface intuitiva, recursos de integração perfeita e planos de preços econômicos. A avaliação cuidadosa das necessidades da sua organização ajudará você a otimizar os fluxos de trabalho de dados, aprimorar a qualidade dos dados e gerar melhores resultados comerciais.

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Entendendo a transformação de dados 

A transformação de dados é o processo de conversão de dados brutos de seu estado original em um formato mais adequado para análise e utilização. Ela é importante para a análise de dados, permitindo que você possa usar os dados em um formato mais adequado:

• Insights valiosos a serem extraídos
• Decisões informadas a serem tomadas com base nas informações disponíveis

Os dados brutos geralmente vêm de fontes diferentes e podem ser desestruturados, incompletos ou conter erros. O processo de transformação de dados envolve várias etapas:

• Limpeza de dados
• Transformação de dados
• Combinação de dados
• Estruturação de dados

Essas etapas fornecem consistência aos dados e os alinham com os requisitos dos sistemas e aplicativos de destino.

Após a transformação, os dados se tornam adequados para serem carregados em sistemas analíticos, data warehouses ou outras ferramentas de business intelligence. Dados limpos, padronizados e estruturados garantem que você tenha dados limpos, padronizados e estruturados:

• Resultados de análise mais precisos
• Visualizações confiáveis
• Relatórios de qualidade

Além disso, o processo de transformação aprimora a usabilidade dos dados, alinhando-os às metas comerciais. No varejo, ele ajuda a entender o comportamento do cliente e a otimizar o estoque, enquanto na área da saúde, melhora o atendimento ao paciente e a pesquisa médica. A transformação eficaz dos dados garante a conformidade com as normas, o que é crucial nos setores financeiro e de saúde. Em resumo, a transformação de dados transforma dados brutos em um recurso valioso, impulsionando iniciativas estratégicas e melhorias operacionais. Ao investir em processos robustos de transformação de dados, você libera o potencial dos dados, o que leva a melhores resultados e a uma vantagem competitiva.

O que são ferramentas de transformação de dados e por que elas são necessárias? 

As ferramentas de transformação de dados são soluções de software que permitem aos usuários extrair, transformar e carregar dados de várias fontes em um sistema de destino. Elas oferecem recursos para limpeza, estruturação e enriquecimento de dados, tornando-os mais adequados para análise e tomada de decisões. Os benefícios do uso de ferramentas de transformação de dados incluem melhor qualidade dos dados, economia de tempo e esforço e a capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes e complexos.

Além disso, as ferramentas de transformação de dados oferecem vários recursos importantes:

• Extração de dados de uma ampla variedade de fontes, como bancos de dados, arquivos simples, APIs e armazenamento em nuvem
• Aplicação de regras predefinidas ou lógica personalizada para limpar, filtrar e transformar dados brutos
• Unir e mesclar dados de várias fontes
• Manipulação de diferentes formatos de dados, como CSV, XML, JSON, etc.
• Carregar dados transformados em data warehouses, lagos ou outros sistemas de destino

Ao aproveitar esses recursos, as organizações podem garantir que os dados sejam consistentes, precisos e prontos para análise em todo o ecossistema de análise.

Fatores-chave a serem considerados na escolha de uma ferramenta de transformação de dados

Ao escolher uma solução de transformação de dados, é importante que você considere vários fatores importantes. Em primeiro lugar, a ferramenta deve ser capaz de acessar dados não estruturados, extraindo informações de várias fontes, como PDFs, e-mails e páginas da Web. Além disso, ela deve oferecer a capacidade de visualizar e interagir com os dados em tempo real durante o processo de transformação.

Outros fatores críticos incluem:

• Facilidade de uso, com uma interface intuitiva e habilidades mínimas de programação necessárias.
• Integração perfeita com várias fontes de dados e sistemas de destino.
• Disponibilidade de funções pré-construídas e a capacidade de criar funções personalizadas para transformações complexas.
• Suporte a interfaces com código e sem código para atender a diferentes tipos de usuários.
• Monitoramento da qualidade dos dados em tempo real durante o processo de transformação.
• Geração automática de scripts reutilizáveis para automação de processos de transformação.
• A capacidade de automatizar tarefas de transformação de dados para aumentar a eficiência e a precisão.

Levando em conta esses fatores, as organizações podem selecionar a ferramenta de exemplo de transformação de dados mais adequada que se alinhe às suas necessidades e requisitos.

Principais ferramentas de transformação de dados em 2024

Como os dados continuam a ser a pedra angular da tomada de decisões estratégicas, ter as ferramentas de transformação certas é essencial para qualquer organização. A seção a seguir destaca os principais serviços de transformação de dados disponíveis em 2024, cada um oferecendo recursos e benefícios exclusivos para atender a várias necessidades comerciais.

1. Latenode

Latenode é uma plataforma versátil de automação de baixo código projetada para simplificar a automação de fluxos de trabalho entre vários serviços e APIs. Com sua interface de arrastar e soltar fácil de usar, o Latenode permite que os usuários criem, gerenciem e implementem cenários complexos sem um amplo conhecimento de codificação. A plataforma oferece suporte à integração perfeita com uma ampla variedade de aplicativos e bancos de dados, o que a torna adaptável à infraestrutura existente. O Latenode é altamente dimensionável, garantindo que possa crescer de acordo com as necessidades da sua empresa, e inclui recursos de segurança robustos para proteger seus dados. Isso torna o Latenode a solução ideal para empresas de qualquer porte que desejam otimizar suas operações de forma eficiente.

Principais recursos

• Criador de fluxo de trabalho visual: Crie e gerencie fluxos de trabalho usando uma interface visual de arrastar e soltar.
• Ampla biblioteca de nós: Inclui vários tipos de nós, como nós de ação, nós de acionamento e ferramentas para lidar com diferentes tarefas em um fluxo de trabalho.
• Suporte a JavaScript: Permite a execução de código personalizado nos nós para processamento e transformação de dados complexos.
• Modelos de cenários: Modelos pré-criados para tarefas comuns para acelerar a criação do fluxo de trabalho.
• Integração com serviços populares: Oferece suporte à integração com muitos serviços e aplicativos populares, permitindo um fluxo de dados contínuo.
• Variáveis globais: Use variáveis globais para conectar vários cenários em uma conta, facilitando o compartilhamento de dados e a consistência entre fluxos de trabalho.
• Gerenciamento de cenários: Ferramentas abrangentes para gerenciar cenários, incluindo controle de versão, histórico de execução e recursos de exportação/importação.
• Gerenciamento de autorizações: Simplifica a conexão com serviços externos com gerenciamento de autorização integrado.

Preços

Por fim, o Latenode tem um modelo de preços econômico com opções como ofertas vitalícias ou faturamento baseado em operações. Ao contrário de alguns concorrentes, o Latenode não adiciona cobranças pela execução de fluxos de trabalho complexos, o que torna o software de automação com pouco código mais econômico. A solução vem com cinco planos de preços.

• O plano Free permite até 12 horas de computação e 1500 execuções de cenários com até cinco fluxos de trabalho ativos.
• O plano Starter: custará a você US$ 17, concedendo 83 horas de computação, 10.000 execuções de cenários e 20 fluxos de trabalho ativos. Ele também oferece a você um histórico de execução de três dias e 100 solicitações para o AI Code Copilot.
• O plano Grow: tem 417 horas de computação e 100.000 execuções de cenários por US$ 97 mensais. Ele também oferece a você fluxos de trabalho ativos ilimitados, histórico de execução de 30 dias e um recurso básico de trabalho em equipe.
• O plano Prime: custa US$ 297 e inclui 1,5 milhão de execuções de cenários, um recurso aprimorado de trabalho em equipe e mais de tudo.
• O plano Enterprise: Engenheiros de sucesso dedicados, integração de aplicativos personalizados e segurança com nuvem privada são algumas das vantagens do plano Enterprise. Você terá que solicitar uma cotação para esse nível.

Como o Latenode aprimora a transformação de dados

Latenode simplifica o processo de transformação de dados, permitindo que os usuários criem fluxos de trabalho (chamados de cenários) que automatizam a extração, a transformação e o carregamento (ETL) de dados. Essa plataforma oferece vários nós para lidar com diferentes estágios da transformação de dados.

• Descoberta e mapeamento: Identificar fontes e formatos de dados que exigem transformação. Em Latenode, você pode usar o nó de acionamento do Webhook para iniciar o fluxo de trabalho quando novos dados chegarem.
• Geração e execução de código: Crie código para realizar transformações usando o nó JavaScript em Latenode. Esse nó permite que você escreva JavaScript personalizado para manipular dados.
• Tipos de transformação: o site Latenode oferece vários nós de ação para que você aplique diferentes tipos de transformações, como filtragem, enriquecimento, divisão e união. Por exemplo, você pode usar o nó HTTP Request para enviar dados transformados a outro serviço ou API.
• Revisão e validação: Avalie os resultados da transformação quanto à conformidade com o formato de destino. O site Latenode permite que você configure condições e rotas para validar os dados antes de continuar o processamento.

Como exemplo, automatizaremos o processo de extração de dados brutos de uma fonte, convertendo-os em um formato utilizável e carregando-os no sistema de destino usando Latenode.

• Nó de webhook: Recebe dados brutos de entrada por meio de uma solicitação HTTP.
• Nó JavaScript: Transforma os dados combinando o nome e o sobrenome e criando uma mensagem para o e-mail.
• Nó de solicitação HTTP: Envia os dados transformados para o sistema de destino, como um serviço de e-mail.
• Nó de resposta do webhook: Retorna uma resposta indicando o sucesso da execução do cenário.

Ao aproveitar o Latenode, as organizações podem superar os desafios associados à transformação de dados, garantindo dados de alta qualidade, compatíveis e prontos para uso para análise e tomada de decisões.

Se você precisar de ajuda ou orientação sobre como criar seu próprio script ou se quiser replicar este, entre em contato com nossa comunidade do Discordonde estão os especialistas em automação de código reduzido.

2. Informatica PowerCenter

O Informatica PowerCenter é uma plataforma robusta de integração de dados amplamente utilizada por sua capacidade de lidar com processos complexos de transformação e carregamento de dados. Como uma solução de nível empresarial, o PowerCenter oferece suporte a uma variedade de cenários de integração de dados, incluindo ETL (Extract, Transform, Load), migração de dados e sincronização de dados. Sua escalabilidade, conectividade abrangente e recursos avançados de transformação fazem dele a opção ideal para grandes organizações que buscam gerenciar grandes volumes de dados com eficiência.

Principais recursos:

• Recursos abrangentes de ETL: O PowerCenter se destaca na extração, transformação e carregamento de dados de várias fontes para sistemas de destino.
• Ampla conectividade: Oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, serviços de nuvem e plataformas de big data.
• Ferramentas avançadas de transformação: Oferece um conjunto avançado de funcionalidades de transformação para limpar, agregar e manipular dados.
• Gerenciamento de metadados: Oferece recursos robustos de gerenciamento de metadados para garantir a governança dos dados e o rastreamento da linhagem.
• Escalabilidade e desempenho: Projetado para lidar com grandes volumes de dados e transformações complexas, garantindo o desempenho ideal.
• Integração de qualidade de dados: Integra-se com as ferramentas de qualidade de dados da Informatica para manter a alta precisão e confiabilidade dos dados.

Preços: 

O Informatica PowerCenter segue um modelo de preço personalizado com base nas necessidades específicas e na escala da implementação. Normalmente, o preço depende de fatores como o número de conectores, o volume de dados processados e os recursos adicionais necessários. Os clientes em potencial precisam entrar em contato diretamente com a Informatica para obter uma cotação detalhada e adaptada às suas necessidades organizacionais.

Conclusão:

O Informatica PowerCenter se destaca como uma solução poderosa para transformação e integração de dados, capaz de lidar com as necessidades complexas de grandes empresas. Seu amplo conjunto de recursos, incluindo recursos abrangentes de ETL, ferramentas avançadas de transformação e gerenciamento robusto de metadados, fazem dele a opção preferida das organizações que buscam otimizar seus processos de dados. Embora o preço seja personalizado e possa ser mais alto em comparação com alguns concorrentes, o nível de escalabilidade, o desempenho e a integração com ferramentas de qualidade de dados justificam o investimento para empresas que precisam de soluções de gerenciamento de dados confiáveis e eficientes.

3. Tecido de dados da Talend

O Talend Data Fabric é um conjunto integrado de aplicativos projetados para fornecer soluções abrangentes de integração e transformação de dados. Ele suporta vários cenários de integração de dados, incluindo ETL, migração de dados e sincronização de dados, e oferece ferramentas para qualidade de dados, gerenciamento de dados mestres e integração de aplicativos. As raízes de código aberto e os recursos robustos do Talend fazem dele uma escolha popular para organizações que buscam aproveitar seus dados de forma eficaz e eficiente.

Principais recursos:

• Plataforma unificada: O Talend Data Fabric integra várias soluções de gerenciamento de dados em uma única plataforma, incluindo integração de dados, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre.
• Fundação de código aberto: Criado com tecnologia de código aberto, oferecendo flexibilidade e suporte da comunidade.
• Integração com a nuvem: Oferece suporte à integração com plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud.
• Transformação avançada de dados: Oferece uma ampla gama de recursos de transformação para limpar, padronizar e enriquecer os dados.
• Processamento de dados em tempo real: Permite a integração de dados em tempo real e o processamento de dados em fluxo contínuo.
• Ferramentas de qualidade de dados: Inclui ferramentas integradas para criação de perfil de dados, limpeza e correspondência para garantir a alta qualidade dos dados.
• Escalabilidade: Projetado para ser dimensionado de acordo com as necessidades da organização, capaz de lidar com grandes volumes de dados.
• Interface amigável ao usuário: Oferece uma interface de arrastar e soltar para projetar fluxos de trabalho e transformações de dados.

Preços: 

O Talend Data Fabric oferece planos de preços flexíveis adaptados a diferentes necessidades organizacionais. O preço é normalmente baseado no número de usuários, no volume de dados e nos recursos específicos necessários. A Talend oferece preços baseados em assinatura e licenças perpétuas. Os clientes em potencial podem entrar em contato com a Talend para obter uma cotação personalizada com base em seus requisitos específicos.

Conclusão: 

O Talend Data Fabric é uma plataforma de integração de dados poderosa e versátil que atende a uma ampla gama de necessidades de gerenciamento de dados. Sua plataforma unificada, seus recursos avançados de transformação e seu forte foco na qualidade dos dados fazem dela uma excelente opção para organizações que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de dados. A escalabilidade e os recursos de processamento em tempo real garantem que a Talend possa crescer com a sua empresa e lidar com as crescentes demandas de dados. Embora o preço seja variável e adaptado às necessidades de cada organização, o conjunto abrangente de recursos e a flexibilidade oferecidos pelo Talend Data Fabric fazem dele um investimento que vale a pena para empresas que desejam aproveitar todo o potencial de seus dados.

4. Cola WS

O AWS Glue é um serviço ETL (Extrair, Transformar, Carregar) totalmente gerenciado fornecido pela Amazon Web Services. Ele simplifica o processo de preparação e carregamento de dados para análise, automatizando a descoberta, a transformação e a catalogação de dados. Projetado para ser escalável e flexível, o AWS Glue se integra perfeitamente a outros serviços do AWS, o que o torna uma ferramenta poderosa para a criação de data lakes e data warehouses na nuvem.

Principais recursos:

• Arquitetura sem servidor: O AWS Glue opera sem a necessidade de provisionar ou gerenciar servidores, dimensionando automaticamente os recursos conforme necessário.
• Catálogo de dados integrado: Fornece um repositório central para armazenar metadados e tornar os dados facilmente pesquisáveis e consultáveis.
• Descoberta automática de esquemas: Examina suas fontes de dados para inferir automaticamente esquemas e gerar código para transformar seus dados.
• Suporte a várias fontes de dados: Você pode se conectar a uma grande variedade de fontes de dados, incluindo Amazon S3, RDS, Redshift e vários bancos de dados compatíveis com JDBC.
• Agendamento de trabalhos: Permite que você agende trabalhos de ETL para serem executados em horários específicos ou com base em eventos.
• Transformação de dados: Oferece recursos avançados de transformação usando o PySpark, uma API Python para o Apache Spark.
• Processamento em tempo real e em lote: Oferece suporte a dados de streaming em tempo real e processamento em lote, proporcionando flexibilidade para diferentes casos de uso.
• Integração com os serviços do AWS: Integra-se perfeitamente a outros serviços do AWS, como Lambda, Athena e CloudWatch, para melhorar a funcionalidade e o monitoramento.

Preços: 

O preço do AWS Glue baseia-se nos recursos consumidos por seus trabalhos de ETL. Isso inclui cobranças pelo processamento de dados, uso de rastreadores e armazenamento do catálogo de dados. A estrutura de custos é paga conforme o uso, o que significa que você paga apenas pelos recursos que usar. Para obter informações detalhadas sobre preços, os clientes podem consultar a página de preços do AWS Glue no site da AWS.

Conclusão: 

O AWS Glue é um serviço de ETL robusto e totalmente gerenciado que oferece uma ampla gama de recursos para simplificar e automatizar os processos de transformação de dados. Sua arquitetura sem servidor e a integração perfeita com outros serviços do AWS o tornam a opção ideal para organizações que desejam criar e gerenciar data lakes e data warehouses na nuvem. A descoberta automática de esquemas e os recursos avançados de transformação de dados permitem que os usuários processem e analisem com eficiência grandes volumes de dados. Com seu modelo de preço flexível, o AWS Glue oferece uma solução econômica que se adapta às suas necessidades de negócios, tornando-o um excelente investimento para organizações que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de dados na nuvem.

5. Fábrica de dados do Azure

O Azure Data Factory (ADF) é um serviço de integração de dados baseado em nuvem fornecido pelo Microsoft Azure. Ele permite a criação, o agendamento e a orquestração de fluxos de trabalho de dados em escala, facilitando a movimentação e a transformação de dados de várias fontes. O ADF oferece suporte aos processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e ELT (Extrair, Carregar, Transformar), fornecendo uma solução abrangente para a criação de pipelines de dados e a preparação de dados para análise.

Principais recursos:

• Integração de dados: Conecta-se a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados locais, armazenamento em nuvem e aplicativos SaaS.
• Suporte a ETL e ELT: Fornece ferramentas para os processos tradicionais de ETL e modernos de ELT, permitindo flexibilidade na transformação de dados.
• Visual Pipeline Designer: Oferece uma interface de arrastar e soltar para criar e gerenciar pipelines de dados sem escrever código.
• Movimentação de dados: Mova dados com eficiência entre vários armazenamentos de dados, incluindo o Armazenamento de Blobs do Azure, o Banco de Dados SQL do Azure e muito mais.
• Transformação de dados: Utiliza o Azure Data Flow para projetar visualmente as transformações de dados ou aproveitar o código personalizado com o Azure Databricks e o HDInsight.
• Agendamento e monitoramento: Inclui recursos integrados de agendamento e ferramentas de monitoramento detalhadas para gerenciar e acompanhar as execuções do pipeline.
• Escalabilidade e desempenho: Dimensiona-se automaticamente para lidar com grandes volumes de dados e fluxos de trabalho complexos.
• Integração com o ecossistema do Azure: Integra-se perfeitamente com outros serviços do Azure, como o Azure Synapse Analytics, o Azure Machine Learning e o Power BI.

Preços:

O preço do Azure Data Factory é baseado em vários fatores, incluindo o número de atividades de pipeline, o volume de movimentação de dados e o uso do Fluxo de Dados. A estrutura de custos é de pagamento conforme o uso, garantindo que você pague apenas pelos recursos consumidos. Para obter informações detalhadas sobre preços, os clientes podem consultar a página de preços do Azure Data Factory no site do Microsoft Azure.

Conclusão

O Azure Data Factory é um serviço de integração de dados avançado e flexível que simplifica o processo de criação, gerenciamento e orquestração de pipelines de dados. Sua ampla conectividade, o designer visual de pipelines e os recursos robustos de transformação fazem dele uma excelente opção para organizações que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de dados e aproveitar todo o potencial de seus dados. A escalabilidade e a integração do serviço com o ecossistema mais amplo do Azure garantem que ele possa atender às necessidades de empresas de todos os portes, fornecendo uma solução econômica que cresce com seus requisitos de dados. Com o Azure Data Factory, as organizações podem mover, transformar e preparar dados de forma eficiente para análises avançadas e business intelligence, tornando-o um ativo valioso para qualquer empresa orientada por dados.

Comparação das principais plataformas de transformação de dados em 2024

Como as empresas dependem cada vez mais de decisões orientadas por dados, é fundamental escolher a plataforma de transformação de dados correta. A ferramenta certa pode otimizar seus processos de dados, melhorar a qualidade dos dados e aumentar a eficiência geral. Para ajudar você a tomar decisões, comparamos as cinco principais plataformas de transformação de dados com base nos principais recursos. Essa comparação destaca os pontos fortes e os recursos de cada plataforma, ajudando você a encontrar a mais adequada às suas necessidades.

Ferramentas de suporte para transformação de dados

Além de plataformas robustas de transformação de dados, várias ferramentas de suporte podem aprimorar e otimizar o processo de transformação de dados. Essas ferramentas oferecem recursos avançados para análise, visualização e manipulação de dados, facilitando o trabalho com conjuntos de dados complexos e a obtenção de insights significativos. A seguir, você encontrará algumas das ferramentas de suporte mais eficazes para a transformação de dados:

• Jupyter Notebook: Um ambiente de programação interativo de código aberto que permite a criação e o compartilhamento de documentos que contêm código ativo, equações, visualizações e texto narrativo.
• Looker (antigo Google Data Studio): Uma ferramenta de visualização e business intelligence que permite a criação de painéis e relatórios personalizáveis a partir de várias fontes de dados.
• Microsoft Excel Power Query: Um conjunto de recursos do Excel que permite descobrir, conectar-se, combinar e refinar fontes de dados para atender às necessidades de análise.

Conclusão do artigo

A seleção dos tipos corretos de transformação de dados é fundamental para que você gerencie e aproveite seus dados com eficiência. Ao avaliar as diferentes opções, é importante considerar fatores como acesso a dados não estruturados, facilidade de uso, recursos de integração e recursos de automação. Entre os principais serviços de transformação de dados em 2024 estão Latenode, Informatica PowerCenter, Talend Data Fabric, AWS Glue e Azure Data Factory. Cada uma dessas plataformas oferece pontos fortes e recursos exclusivos que podem atender a uma variedade de necessidades de transformação de dados.

Ao avaliar cuidadosamente os requisitos específicos da sua organização e escolher uma ferramenta que se alinhe a essas necessidades, você pode otimizar os fluxos de trabalho de dados, aprimorar a qualidade dos dados e, por fim, gerar melhores resultados comerciais. Ao investir na solução certa de transformação de dados, você permitirá que sua organização desbloqueie todo o potencial dos dados, levando a uma tomada de decisão mais informada e estratégica.