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Alex Garkavenko
Desenvolvedor sênior e embaixador do Latenode
16 de janeiro de 2024
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16 de janeiro de 2024
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Como escrever um prompt eficaz de GPT-3 ou GPT-4

Alex Garkavenko
Desenvolvedor sênior e embaixador do Latenode
Tabela de conteúdo
Principais conclusões:
Para escrever um prompt GPT-3 ou GPT-4 eficaz, é importante que você seja claro e específico em relação à sua solicitação, incluindo todos os detalhes e o contexto necessários, mantendo o prompt conciso para evitar confusão ou respostas muito amplas. Além disso, estruturar o prompt de forma a orientar a IA para o resultado desejado, por exemplo, fazendo perguntas diretas ou delineando o formato que você espera, pode melhorar significativamente a qualidade e a relevância da resposta.

A elaboração da frase perfeita para o GPT-3 ou GPT-4 exige uma combinação de habilidade, clareza e especificidade. Um prompt eficaz aproveita os recursos da IA, transformando ideias vagas em resultados detalhados, orientando o trabalho de codificação para atender a um objetivo específico e fornecer a resposta certa. Independentemente de você estar automatizando tarefas, gerando texto ou buscando respostas, entender como escrever um prompt gpt-3 ou gpt-4 eficaz é essencial para atingir seu objetivo em menos tempo. A chave está em estruturar sua solicitação de forma concisa, declarar seu objetivo e incorporar todo o contexto necessário - uma dica profissional que eleva a qualidade da resposta que você recebe desses poderosos modelos de linguagem.

Entendendo os recursos dos modelos GPT

Diferenças de GPT

Os transformadores pré-treinados generativos, ou modelos GPT, evoluíram significativamente. O salto do GPT-3 para o GPT-4 mostra os avanços no processamento de idiomas. É fundamental que você reconheça essas diferenças para obter prompts eficazes.

Com o GPT-3, os usuários experimentaram um avanço na compreensão e geração de linguagem natural. No entanto, o GPT-4 vai além, com maior compreensão e precisão de resposta. Por exemplo, embora ambos possam gerar artigos ou trechos de código, o GPT-4 faz isso com maior consciência do contexto.

A compreensão desses recursos permite que você personalize os prompts de forma mais eficaz. Um prompt que funciona bem na GPT-3 pode não explorar todo o potencial da GPT-4.

Proficiência em tarefas

As tarefas nas quais os modelos GPT se destacam são diversas e impressionantes. Elas vão desde a criação de conteúdo até a solução de problemas complexos.

Esses modelos de IA se destacam em áreas como:

  • Assistência à escrita
  • Geração de código
  • Tradução de idiomas
  • Análise de dados

Por exemplo, quando você é solicitado a redigir um e-mail ou escrever um poema, um modelo como o GPT pode produzir um texto de alta qualidade que geralmente requer edições mínimas. No entanto, é essencial que você direcione a IA claramente, especificando o tom, o estilo ou quaisquer requisitos específicos para obter os melhores resultados.

Saber com quais tarefas esses modelos lidam melhor garante que você faça as perguntas certas e obtenha respostas úteis.

Limitações contextuais

Embora existam ferramentas poderosas para muitos aplicativos ao alcance dessa tecnologia. É preciso reconhecer as limitações na compreensão do contexto.

Apesar de sua sofisticação, esses sistemas de IA às vezes têm dificuldades com cenários diferenciados. Eles podem perder dicas sutis que os humanos percebem facilmente. Essa limitação fica evidente quando você lida com sarcasmo, piadas complexas ou referências culturalmente específicas.

Para atenuar esse problema, é útil que os prompts forneçam um contexto claro. Ao buscar informações sobre tópicos delicados, você deve formular as perguntas com cuidado.

Ao considerar essas restrições, os usuários podem criar prompts melhores, resultando em resultados mais precisos do modelo escolhido.

Definição de objetivos claros para seus prompts

Resultado desejado

Antes de elaborar um prompt, identifique o que você deseja alcançar. Essa clareza influencia a eficácia da resposta do GPT-3 ou GPT-4. Por exemplo, se sua meta for gerar um artigo, especifique o tópico, o tom e a estrutura.

Para ilustrar, considere estes dois avisos: "Escreva sobre tecnologia" versus "Elabore um artigo informativo de 500 palavras sobre as tendências da tecnologia blockchain em 2023". O último produz um conteúdo mais focado porque define parâmetros claros. Sempre busque a precisão ao definir objetivos.

Metas específicas

Ao definir metas específicas, você garante que os prompts sejam adaptados para obter resultados precisos. Defina se você está buscando a escrita criativa, a análise de dados ou a geração de códigos. Cada um deles requer instruções distintas.

Por exemplo:

  1. A redação criativa pode precisar de especificações de estilo e gênero.
  2. A análise de dados pode exigir conjuntos de dados e métodos analíticos esperados.
  3. A geração de código deve incluir preferências de idioma e detalhes de funcionalidade.

Metas claras ajudam os modelos da GPT a entender o contexto e a fornecer respostas relevantes.

Objetivos acionáveis

Os objetivos acionáveis orientam como você constrói seus prompts; eles tornam os comandos diretos e compreensíveis por modelos de IA como o GPT-3 ou o GPT-4. Ao formular esses objetivos:

  • Use verbos ativos para indicar tarefas (por exemplo, "resumir", "explicar", "criar").
  • Inclua os resultados desejados no próprio prompt.
  • Certifique-se de que cada objetivo seja alcançável, considerando os recursos do modelo discutidos anteriormente.

Um objetivo acionável bem definido pode ser: "Resuma este artigo de pesquisa em dez pontos, concentrando-se em suas principais descobertas". Essa especificidade ajuda a gerar resultados úteis alinhados com as intenções do usuário.

Fornecimento de contexto e instruções em prompts

Clareza de fundo

Ao elaborar os prompts, é essencial que você inclua informações relevantes sobre o histórico. Isso orienta o GPT quanto ao contexto necessário para suas respostas. Sem isso, as respostas podem não ser relevantes ou profundas.

Por exemplo, se você precisar de uma análise histórica, mencione datas ou números importantes. Para solicitações técnicas, defina acrônimos e conceitos com antecedência. Essa preparação garante que a IA entenda suas necessidades.

Precisão de direção

Em seguida, você deve oferecer instruções concisas para orientar o resultado do GPT. Seja claro sobre a forma que você espera que a resposta assuma - seja um ensaio, uma lista ou um trecho de código.

Imagine pedir dicas de viagem sem especificar um destino; os resultados seriam muito amplos. Em vez disso, direcione a IA dizendo: "Liste os cinco melhores restaurantes econômicos de Paris".

Especificação do escopo

Por fim, especifique o escopo e a profundidade do conteúdo necessário para que você obtenha respostas personalizadas da GPT. Indique se você deseja uma breve visão geral ou uma exploração aprofundada dos tópicos.

Se você estiver procurando orientação sobre ferramentas de jardinagem, mas quiser apenas opções ecológicas, mencione isso claramente em seu prompt:

  • Inclua práticas sustentáveis.
  • Concentre-se apenas em ferramentas ecologicamente corretas.
  • Limite as sugestões a cinco itens.

Como escrever prompts concisos e específicos

Precisão imediata

Elimine palavras que não agregam valor. Concentre-se no que é essencial para a IA entender. Isso torna seu prompt claro, reduzindo a confusão.

Comece com uma pergunta ou comando direto. Por exemplo, "Escreva uma história curta sobre um astronauta perdido" é melhor do que "Estou pensando que você poderia escrever algo sobre um astronauta que pode estar perdido no espaço". O primeiro exemplo é conciso e direto ao ponto.

Evite frases de preenchimento como "Eu estava pensando", "Seria ótimo se" ou "Você sabe". Elas diluem a eficácia do prompt. Em vez de dizer: "Você pode me dar uma resposta para esse problema?", pergunte: "Qual é a solução?

Aproveitamento de expressões para aumentar a eficácia do prompt

Palavras-chave de intenção

Prompts eficazes dependem de clareza e propósito. A incorporação de palavras-chave que sinalizam a intenção garante que a IA compreenda o resultado desejado. Por exemplo, o uso de "resumir" direciona o GPT-3 ou GPT-4 a condensar as informações, enquanto "elaborar" solicita um conteúdo mais detalhado.

Essas palavras-chave funcionam como sinais diretos. Elas moldam a voz e a capacidade da resposta. Ao elaborar um prompt, pense no que você deseja alcançar: É uma explicação? Uma história criativa? Ou talvez um conselho técnico?

Dicas de tom

O tom é fundamental na comunicação. Ele orienta como as mensagens são recebidas pelo público em qualquer nível. Utilizando dicas linguísticas, você pode definir esse tom de forma eficaz ao interagir com os modelos de GPT.

Por exemplo, um tom formal pode usar uma linguagem complexa adequada para contextos profissionais. Por outro lado, um tom casual emprega palavras mais simples e coloquialismos para facilitar a compreensão.

O emprego dessas dicas influencia não apenas o conteúdo, mas também o estilo e a acessibilidade.

Frases criativas

A formulação criativa pode inspirar resultados exclusivos de modelos de IA como o GPT-3 ou o GPT-4. Trata-se de enquadrar as perguntas de forma a estimular a criatividade ou o insight dentro dos recursos de resposta da IA. Ao brincar com a escolha e a estrutura das palavras, você pode explorar o vasto banco de dados do modelo de maneiras inovadoras.

Esse método geralmente leva a respostas que vão além das expectativas básicas. Ele incentiva a exploração de vários assuntos e estilos de redação. Em essência, ele revela novos potenciais nas habilidades de comunicação da inteligência artificial.

Para resumir:

  1. Use palavras-chave claras relacionadas a seus objetivos.
  2. Defina o tom que você deseja por meio de opções específicas de idioma.
  3. Faça experiências com estruturas de perguntas criativas para obter respostas inovadoras.

Testando e refinando prompts para obter resultados ideais

Testes iterativos

Para refinar seus prompts de GPT, comece com testes iterativos. Esse processo envolve a criação de um prompt, a análise do resultado, a realização de ajustes e a repetição. Comece criando um prompt básico. Em seguida, execute-o no modelo para ver que tipo de resposta você obtém.

Procure clareza nas respostas. Elas correspondem ao seu objetivo? Se não, ajuste um pouco o prompt. Altere uma variável de cada vez - talvez ajustar a configuração de temperatura ou reformular a pergunta - e teste novamente. Essa abordagem metódica ajuda a identificar quais alterações melhoram os resultados.

Análise de respostas

Após cada teste, analise as respostas diligentemente. Elas são relevantes? Elas refletem uma compreensão das perguntas que você fez? As respostas que não atingem o objetivo exigem que você retorne à questão.

Considere vários tipos de análise:

  • Qualidade do conteúdo: É informativo ou fora do tópico?
  • Tom: Está alinhado com o que você pretendia?
  • Precisão: Os fatos estão corretos?

Ajuste os prompts com base nesse ciclo de feedback até que o alinhamento seja alcançado.

Feedback de desempenho

Use o feedback sobre o desempenho para orientar ainda mais os refinamentos:

  1. Identificar padrões nos erros.
  2. Ajuste o nível de complexidade; simplifique, se necessário.
  3. Experimente maneiras diferentes de formular as solicitações.

Por exemplo:

  • "Escreva um breve resumo sobre..." pode produzir melhores resultados do que "Fale-me sobre..."
  • Pedir detalhes específicos pode ajudar a concentrar as respostas.

Como criar prompts de ChatGPT específicos do setor

Integração de jargões

A incorporação do jargão do setor nos prompts garante a relevância. Você fala diretamente com os profissionais da área. Por exemplo, termos jurídicos produzirão conteúdo adaptado para escritórios de advocacia.

É fundamental usar uma linguagem precisa. Um prompt como "Explain fiduciary duties" (Explique os deveres fiduciários) é direcionado a especialistas em direito, enquanto "What are fiduciary duties?" (O que são deveres fiduciários?) é adequado ao público em geral.

Usando os prompts do ChatGPT para aprimoramento de conteúdo e SEO

Palavras-chave estratégicas

A incorporação de palavras-chave de SEO nos prompts é vital. Isso garante que o conteúdo gerado pelo GPT-3 ou GPT-4 seja otimizado para os mecanismos de pesquisa. Comece identificando as palavras-chave mais relevantes para seu tópico.

Ao elaborar um prompt, integre essas palavras-chave naturalmente. Não as force no texto. Isso ajuda a criar um conteúdo que agrade aos leitores e tenha uma boa classificação nos mecanismos de pesquisa.

Por exemplo, se você estiver segmentando dicas de marketing de mídia social, inclua frases como "estratégias eficazes de mídia social" no seu prompt.

Intenção de pesquisa

Compreender e alinhar-se com a intenção de pesquisa é fundamental. Trata-se de saber por que alguém consultaria um termo específico em um mecanismo de busca. Seus prompts devem instruir a GPT-3 ou a GPT-4 a gerar conteúdo que atenda diretamente a essa intenção.

Se os usuários estiverem procurando por guias para iniciantes, adapte seus prompts para produzir material educacional e introdutório. Por outro lado, se eles buscarem orientação especializada, os prompts deverão ser ajustados de acordo para criar textos mais avançados.

Snippets dignos de links

Sua meta também deve ser criar prompts que levem à geração de snippets de texto dignos de links. Esses são trechos valiosos de informações que outras pessoas desejam consultar em seus sites ou plataformas de mídia social.

Concentre-se na exclusividade e na utilidade ao formular sua solicitação. O conteúdo criado deve oferecer insights ou pontos de dados que se destaquem como material digno de citação. Isso aumenta a probabilidade de você adquirir backlinks que melhoram significativamente o desempenho de SEO.

Se você considerar esses elementos ao escrever os prompts do ChatGPT, poderá usar o ChatGPT:

  1. O conteúdo resultante será adaptado ao que as pessoas estão procurando ativamente on-line.
  2. Você terá mais chances de obter uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa devido à otimização de palavras-chave.
  3. E pode atrair links de outros sites devido à sua qualidade e relevância.

Para resumir:

  • Incorpore palavras-chave estratégicas de SEO sem exagerar.
  • Alinhe-se estreitamente com a intenção de pesquisa do usuário para obter o máximo de relevância.
  • Procure obter resultados exclusivos e úteis que possam gerar backlinks.

Lembre-se:

  1. Escolha palavras-chave adequadas com base em uma pesquisa completa.
  2. Entenda a intenção do usuário por trás das pesquisas relacionadas ao seu nicho.
  3. Formule instruções claras com o objetivo de produzir snippets com links.

Seguir essas etapas com diligência pode transformar a maneira como você aproveita o conteúdo gerado por IA de forma eficaz e, ao mesmo tempo, melhorar a proposta de valor e o impacto potencial nos esforços de SEO.

Considerações éticas sobre a engenharia de solicitação de GPT

Conscientização sobre preconceitos

O preconceito é um problema inerente aos sistemas de IA. Os modelos de GPT aprendem com vastos conjuntos de dados que refletem os preconceitos humanos. Ao escrever prompts, é fundamental reconhecer esses preconceitos para evitar a perpetuação de estereótipos ou ideias discriminatórias. Por exemplo, se um prompt sugerir inadvertidamente papéis de gênero, o modelo poderá gerar conteúdo tendencioso.

Para combater isso, os engenheiros devem criar solicitações que sejam neutras e inclusivas. Eles devem revisar regularmente as respostas geradas para verificar se há preconceito. Se surgirem padrões de preconceito, reformular os prompts pode ajudar a orientar a IA para resultados mais equilibrados.

Controle de desinformação

A IA tem o potencial de espalhar desinformação rapidamente se não for orientada adequadamente por prompts bem estruturados. É essencial que os engenheiros garantam que os prompts GPT-3 ou GPT-4 não contribuam para esse problema.

Os prompts devem ser elaborados para incentivar a precisão dos fatos e desencorajar a fabricação de dados ou eventos. Isso significa evitar perguntas que possam resultar em narrativas falsas ou suposições apresentadas como verdadeiras.

Respeito à privacidade

As preocupações com a privacidade são fundamentais ao lidar com IA como GPT-3 e GPT-4. Os prompts devem respeitar a privacidade individual e evitar a geração de informações pessoais sensíveis que possam levar a violações de confidencialidade.

Os engenheiros precisam implementar salvaguardas em seu processo de projeto imediato para que qualquer geração de informações privadas seja evitada antes que ocorra - isso inclui evitar perguntas sobre detalhes pessoais, a menos que sejam necessárias para fins legítimos específicos em que o consentimento tenha sido obtido.

Observações finais

A elaboração de prompts eficazes para o GPT-3 ou GPT-4 é uma arte que exige uma compreensão diferenciada das capacidades da IA e dos objetivos em questão. As estratégias descritas - desde a definição de objetivos claros até o refinamento dos prompts - servem como base para o envolvimento com esses modelos sofisticados. Ao se concentrar em instruções concisas e ricas em contexto e considerar as implicações éticas, os usuários podem aproveitar todo o potencial da tecnologia GPT para diversas aplicações, seja em cenários específicos do setor ou no aprimoramento de conteúdo e SEO.

A chave para o sucesso está nos testes iterativos e na atenção aos detalhes. À medida que navegamos nesse cenário em evolução, é imperativo abordar a engenharia de prompts com a experiência que reflete os padrões E-E-A-T do Google. Convidamos você a aplicar esses insights e a continuar explorando o poder transformador de prompts bem elaborados com Latenode. Seus comentários e experiências contribuirão para o domínio coletivo da comunicação por IA. Compartilhe sua jornada com Latenode e vamos juntos ser pioneiros no futuro da interação entre humanos e IA.

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