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Radzivon Alkhovik
Entusiasta da automação de baixo código
26 de julho de 2024
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O Mistral7B é um modelo de IA especializado em processamento de linguagem natural(NLP). Essa ferramenta é conhecida por sua eficiência e precisão, que são cruciais para pesquisas e negócios. Ela gera textos semelhantes aos humanos de estilos variados, responde a perguntas, traduz idiomas, reescreve peças de conteúdo, categoriza textos e faz outras coisas usando mais de 7 bilhões de parâmetros, ajustados para corresponder à dificuldade da tarefa.
O artigo a seguir detalha tudo o que você deve saber sobre o modelo Mistral 7B, o significado desses parâmetros e onde ele é usado. Ao ler este guia, você também aprenderá a usar um modelo de fluxo de trabalho do Latenode para automatizar a comunicação da sua empresa com essa ferramenta. Fique atento!
Principais conclusões: O Mistral 7B é um modelo de IA de última geração para tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Lançado pela Mistral AI, esse modelo usa 7 bilhões de parâmetros para fornecer resultados eficientes e precisos. Ele gera texto semelhante ao humano, responde a perguntas, traduz idiomas, reescreve conteúdo e categoriza textos. Com mecanismos como pesos e vieses de autoatenção, a arquitetura de transformação do modelo aprimora sua capacidade de entender e processar estruturas de linguagem complexas, tornando-o uma ferramenta valiosa para a automação comercial.
O modelo foi apresentado em setembro de 2023 pela Mistral AI, uma empresa francesa especializada em soluções avançadas de inteligência artificial. O Mistral 7B se destaca como um modelo projetado para lidar com tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo redação/escrita de texto, resposta a perguntas, tradução de idiomas e muito mais. Ele atinge um equilíbrio entre desempenho e eficiência computacional.
Ele usa parâmetros - medidas numéricas que muitas redes neurais e modelos de IA usam para analisar dados e treinar. Eles podem mudar de acordo com a complexidade da tarefa. Quanto maior o número deles, mais abrangente será a análise, de modo que seus 7 bilhões de parâmetros oferecem uma análise verdadeiramente multifacetada. Mas o que o Mistral 7B está fazendo com todos eles, exatamente? Aqui você encontra mais informações sobre eles:
Esses são os parâmetros mais importantes em qualquer modelo, inclusive neste. Para analisar solicitações, os modelos usam várias camadas de neurônios. Os pesos determinam a força e a direção dos sinais de entrada transmitidos entre eles. Cada conexão tem pesos associados; o ajuste desses pesos é a forma como o Mistral 70b aprende a fazer previsões precisas.
Além dos pesos padrão, o modelo usa pesos de autoatenção. Eles permitem que o Mistral AI 7B determine a relevância de cada palavra em uma sequência em comparação com outras ao processar uma consulta. Ao ajustar esses pesos, o modelo captura o contexto, avaliando as dependências e os relacionamentos entre as palavras.
Os vieses são medidas adicionais usadas pelas redes neurais que ajudam o modelo a se adaptar melhor às consultas. Imagine que cada neurônio receba vários dados de entrada (como partes do seu texto). Esses dados são multiplicados por pesos e, em seguida, somados. Os vieses são o que é adicionado a essa soma. O resultado passa por uma função matemática chamada função de ativação, que determina se a informação pode prosseguir na rede.
Todos os 7 bilhões de parâmetros existem nas camadas de neurônios do modelo Mistral 7B. Isso inclui camadas de entrada que aceitam sua mensagem, camadas de normalização que evitam que os parâmetros disparem ou diminuam, camadas de incorporação que transformam palavras em números e atribuem significados e camadas de saída que produzem a resposta final. A estrutura para tudo isso no Mistral é sua Arquitetura de Transformadores, e é por isso que ela se destaca.
Essa arquitetura foi apresentada em 2017 por oito pesquisadores do Google no artigo Attention is All You Need. Graças a ela, o Mistral 70b pode processar diferentes fluxos de dados, o que aumenta seus recursos de aprendizado e melhora o desempenho. Seu principal componente é o mecanismo de atenção que divide sua consulta em partes e as trata por meio das camadas separadamente e em paralelo.
Você se lembra dos pesos de autoatenção? Eles são medidos pelo mecanismo de autoatenção, uma versão do mecanismo mencionado acima. Ele chama a atenção de cada palavra em uma frase para todas as palavras na mesma frase. Essa abordagem permite que o contexto seja considerado no nível de toda a sequência, não apenas dos vizinhos mais próximos.
Assim, o Mistral 7B captura estruturas de frases complexas, subtextos e significados ocultos. Além disso, a arquitetura do transformador permite que o modelo use um codificador e um decodificador. O primeiro transforma os dados de entrada, neste caso o texto, e os transforma em uma representação numérica intermediária; o segundo os utiliza para gerar uma mensagem de resposta.
Esses parâmetros, mecanismos, camadas e ferramentas trabalham juntos para ajudar a Arquitetura de Transformação a dividir o texto em partes, processar cada uma delas em paralelo, peça por peça, e produzir as melhores respostas. Com isso, o modelo Mistral AI LLM Mistral 7b se torna muito útil em várias áreas. No próximo segmento, você passará dos detalhes técnicos para os casos de uso desse modelo.
Ele abre uma ampla gama de oportunidades para automatizar os processos de negócios. O modelo pode treinar redes neurais personalizadas para suporte ao cliente, geração de conteúdo, análise de feedback, etc. Sua capacidade de entender textos, responder a perguntas, traduzir conteúdo e analisar o tom ou as emoções em alto nível faz dele uma ferramenta indispensável para melhorar a qualidade do trabalho em várias áreas de negócios. Veja onde ele pode ser usado:
Bancos, seguradoras e lojas on-line usam o modelo Mistral 7B para automatizar o processamento de consultas de clientes. O modelo ajuda a criar chatbots inteligentes que podem responder a perguntas, resolver problemas e fornecer informações 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo a carga de trabalho dos operadores humanos e melhorando a qualidade do atendimento ao cliente.
Sites de notícias, agências de marketing e empresas de marketing de conteúdo usam o Mistral 70B para criar artigos, postagens em mídias sociais e textos publicitários. O modelo gera textos de alta qualidade sobre vários tópicos, acelerando a criação de conteúdo e reduzindo os custos de produção.
As plataformas de aprendizagem on-line e as instituições educacionais usam o Mistral AI 7B para desenvolver materiais e assistentes de aprendizagem interativos. O modelo pode responder às perguntas dos alunos, explicar tópicos complexos e fornecer recomendações personalizadas, tornando o processo de aprendizagem mais eficaz e adaptado às necessidades individuais.
O Mistral 7B é usado no setor de saúde para desenvolver sistemas de suporte à decisão e ferramentas de interação com o paciente. O modelo ajuda a criar chatbots para consultas iniciais, processar registros médicos e gerar relatórios, melhorando a qualidade do atendimento ao paciente e aumentando a eficiência da equipe médica.
O Mistral-7B também é usado em vários outros campos. Por exemplo, a plataforma Latenode o integra a cenários de automação de negócios, incluindo processamento de dados, gerenciamento de projetos e comunicações por chat de suporte. Esses fluxos de trabalho ajudam as empresas a otimizar os fluxos de trabalho e aprimorar a interação com o cliente.
A versatilidade do Mistral 7B vai muito além desses exemplos. Seus recursos avançados de processamento de linguagem o tornam adequado para tarefas como análise de sentimentos em marketing de mídia social, detecção de fraudes em serviços financeiros e até mesmo assistência em processos criativos, como redação de roteiros ou composição de músicas. À medida que as empresas continuam a explorar seu potencial, podemos esperar que o Mistral 7B encontre aplicações em campos cada vez mais diversificados e especializados, desde o monitoramento ambiental até a análise de documentos jurídicos e muito mais.
Latenode é uma plataforma inovadora de automação comercial que ajuda as empresas a integrar diferentes sistemas e serviços em um único fluxo de trabalho. Ela oferece uma interface intuitiva que simplifica a criação de cenários complexos sem conhecimento profundo de programação. Com isso, as empresas podem automatizar tarefas rotineiras e otimizar suas operações.
Ela oferece suporte à integração com serviços como CRM, plataformas de marketing e sistemas de gerenciamento de projetos. A plataforma oferece um conjunto de blocos de construção e modelos pré-construídos para você criar cenários de automação personalizados. Isso inclui o processamento de dados, o envio de notificações, a criação de relatórios e outras tarefas para gerenciar seus negócios.
Um dos principais benefícios do Latenode é sua capacidade de integração com modelos modernos de IA. Isso permite que os usuários adicionem nós de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina aos seus fluxos de trabalho. Por exemplo, a integração com o Mistral 7B instruct pode ajudar a analisar dados textuais, responder automaticamente a consultas de clientes ou gerar conteúdo, expandindo consideravelmente a funcionalidade da plataforma.
Latenode encontra aplicações em vários setores, incluindo marketing, suporte ao cliente e gerenciamento de projetos. As equipes de marketing podem usá-lo para automatizar correspondências e analisar campanhas, enquanto os departamentos de suporte ao cliente podem criar chatbots inteligentes para lidar com as consultas. Muitos fluxos de trabalho e ferramentas para eles são abordados no blog, portanto, fique à vontade para explorar!
Se você quiser ver como o Mistral 7B instrui em um cenário prático, consulte a próxima seção, que explora um modelo de amostra com esse modelo.
Este cenário de automação Latenode a seguir permite que você crie prompts e solicite respostas detalhadas do nó de integração. É semelhante a ter um GPT de bate-papo, mas incorporado ao script. Aqui está o tutorial passo a passo que você precisa concluir para criar e ativar esse fluxo de trabalho:
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Nesse bloco, você encontrará dois campos: User Prompt e Max Tokens. Quando você clicar no primeiro campo, uma janela com várias fórmulas e variáveis será aberta ao mesmo tempo. Selecione o botão "User Prompt", como na primeira captura de tela. Graças a isso, assim que você adicionar seu prompt ao segundo campo do bloco anterior, ele será automaticamente transferido para este.
Depois disso, vá para o segundo campo, Max. Tokens. Os tokens determinam o tamanho da mensagem de resposta e são usados para gerar palavras ou partes específicas delas. O padrão na integração é 256, mas você pode especificar mais. A segunda captura de tela mostra como são as configurações.
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Então, você tem um cenário. Veja como ele funciona, em palavras simples. Primeiro, você adiciona sua solicitação à seção Valores do segundo módulo. Depois que você executa o script, a solicitação é enviada automaticamente para o Mistral 7B, que analisa o texto e fornece uma resposta. Abaixo está um exemplo de como o resultado pode parecer:
Esse modelo fornece respostas detalhadas que estão no mesmo nível do Chat GPT ou do Cloud, e muitas vezes até melhores. Além disso, você pode integrar essas respostas a outras ferramentas, como enviá-las para uma planilha do Google. Você também pode aprimorar seu fluxo de trabalho usando o assistente de codificação JavaScript baseado em IA, solicitações HTTP, webhooks e nós auxiliares. Há vários exemplos de como você pode fazer isso em Cenários compartilhados.
Mistral AI O Mistral llm 7B oferece recursos incríveis. Você pode criar perguntas frequentes, responder a perguntas e se comunicar com os clientes, entre outras coisas. O site Latenode permite que você automatize esses processos e até mesmo os expanda em termos favoráveis. Cada cenário ativado usa um dos 300 créditos disponíveis na conta básica. Você pode criar um número ilimitado de nós em cada fluxo de trabalho sem nenhum custo.
Para ter acesso a recursos avançados, como mais cenários simultâneos, execuções paralelas e créditos adicionais, considere assinar em um dos planos pagos: Starter (US$ 17), Grow (US$ 47) ou Prime (US$ 247). Cada plano de assinatura oferece mais e mais recursos valiosos para atender às suas necessidades. Se você for uma empresa, envie uma mensagem para Latenode para saber mais sobre as soluções especiais que ele oferece.
Se você deseja participar da comunidade vibrante e ativa do Latenode, visite o servidor Discord oficial. Com cerca de 600 profissionais discutindo novos recursos e oferecendo suporte aos desenvolvedores, esse é um ótimo lugar para você fazer perguntas sobre a criação de scripts, apontar bugs e muito mais. Adeus!
O Mistral 7B é um modelo avançado de IA especializado em processamento de linguagem natural (NLP), desenvolvido pela Mistral AI. Ele utiliza 7 bilhões de parâmetros para executar tarefas como geração de texto, tradução e resposta a perguntas.
O modelo emprega uma Arquitetura de Transformação com mecanismos como autoatenção e vieses para analisar e processar o texto, permitindo que ele compreenda o contexto e gere respostas precisas.
O Mistral 7B é usado no suporte ao cliente, na geração de conteúdo, na educação, na saúde e em vários outros campos para automatizar e melhorar os processos de negócios.
Latenode permite que as empresas integrem o Mistral 7B em seus fluxos de trabalho, automatizando tarefas como processamento de dados, comunicação com o cliente e geração de conteúdo.
O Mistral 7B aumenta a eficiência e a qualidade em várias áreas de negócios, fornecendo recursos avançados de PNL, melhorando a interação com o cliente e simplificando a criação de conteúdo.
